Google AI-Modus: Das Ende des Internets, wie wir es kennen?
Der 6. September 2025 wird als der Tag in die Geschichte eingehen, an dem Logan Kilpatrick, Produktmanager für die Google-Suche, das verkündete, was viele als das Massenaussterben des Web-Ökosystems betrachten.
Mit einem scheinbar harmlosen Tweet teilte Kilpatrick mit, dass google.com/ai jetzt direkt zur Standardsuche weiterleitet und damit künstliche Intelligenz zum Standardmotor für Milliarden täglicher Anfragen macht. Dies ist kein Experiment oder eine optionale Funktion mehr: Es ist die neue Realität des Internets.
Wie in "The Last of Us", wo ein parasitäerer Pilz die Menschheit allmählich verwandelt, hat Google sein Such-Ökosystem systematisch in etwas grundlegend anderes umgewandelt als das, was wir seit über zwei Jahrzehnten kennen. Der Unterschied ist, dass es sich hier nicht um Science-Fiction handelt, sondern um ein Geschäft im Wert von Billionen von Dollar.
Die stille Revolution
Die Metamorphose geschah nicht über Nacht. Die ersten Anzeichen reichen in die Vormonate zurück, als Google begann, AI Overviews ausgiebig zu testen, jene automatisch generierten Zusammenfassungen, die oben in den Suchergebnissen erscheinen. Im Mai erweiterte das Unternehmen die Funktion weltweit und ersetzte nach und nach die traditionellen Snippets durch Antworten, die von maschinellen Lernsystemen generiert wurden, die auf dem gesamten Korpus des Webs trainiert wurden.
Der Prozess erinnert an die Strategie von Imperator Darth Sidious in "Star Wars": eine allmähliche, fast unmerkliche Transformation, die in der Order 66 gipfelt. Nur dass in diesem Fall der Befehl zur Ausführung nicht die Jedi betrifft, sondern die Websites, die jahrelang das globale Informationsökosystem gespeist haben. The Decoder dokumentierte, wie Googles eigene Anwälte das offene Web als "im schnellen Niedergang" befindlich bezeichneten, eine Aussage, die wie ein Epitaph klingt, das von dem Unternehmen selbst verfasst wurde, das zur Schaffung dieser Realität beigetragen hat.
Die technologische Transformation verbirgt eine tiefere Wahrheit: Google ändert nicht einfach nur seinen Algorithmus, es definiert das Konzept der Suche selbst neu. Anstatt eine Liste von Quellen zum Erkunden bereitzustellen, synthetisiert, fasst die künstliche Intelligenz Informationen zusammen und präsentiert sie direkt, wodurch das entsteht, was Forscher einen "kognitiven ummauerten Garten" nennen.
Die Zahlen der Apokalypse
Die in den letzten Wochen gesammelten Daten zeichnen ein verheerendes Bild für das Verlagswesen. Digital Content Next hat festgestellt, dass die meisten Premium-Publisher in nur acht Wochen einen Traffic-Rückgang von 1 % bis 25 % verzeichneten. Nicht-Nachrichten-Marken erlitten den härtesten Schlag mit einem medianen Rückgang von 14 %, während Nachrichtenagenturen 7 % ihres Referral-Traffics von Google verloren.
Aber diese bereits alarmierenden Zahlen verbergen eine noch krassere Realität. Eine Studie von Authoritas hat gezeigt, dass die Klickrate bei Vorhandensein von AI Overviews auf dem Desktop um 47,5 % und auf dem Handy um 37,7 % sinkt. Die New York Times sah ihren Anteil am organischen Traffic im April 2025 auf 36,5 % sinken, verglichen mit 44 % drei Jahre zuvor.
Der Todesstoß kommt von der Forschung des Pew Research Center, die im Juli 2025 veröffentlicht wurde und erschütternde Daten enthüllt: Wenn Benutzer eine AI Overview sehen, klicken sie mit 50 % geringerer Wahrscheinlichkeit auf einen Link. Noch verheerender ist die Tatsache, dass nur 1 % der Benutzer auf die Links in den KI-Zusammenfassungen klicken. Es ist, als hätte Google die größte Bibliothek der Welt gebaut und dann alle Türen zu den Büchern verschlossen.
Etwa 18 % aller Google-Suchen im März 2025 lösten eine AI Overview aus, mit Zusammenfassungen von durchschnittlich 67 Wörtern, die mehrere Quellen zitieren. Wikipedia, YouTube und Reddit machen 15 % aller Zitate aus und schaffen so ein Ökosystem, das sich zunehmend auf wenige dominante Plattformen konzentriert.
Anatomie einer Transformation
Technisch gesehen stellt der Wechsel zum KI-Modus eine kopernikanische Revolution in der Architektur digitaler Informationen dar. Während die traditionelle Suche wie ein Bibliothekar funktionierte, der eine Liste relevanter Bände zur Verfügung stellt, agiert die künstliche Intelligenz wie ein Gelehrter, der bereits alles gelesen hat und die Schlussfolgerungen direkt liefert.
Das System basiert auf großen Sprachmodellen, die auf riesigen Textkorpora trainiert wurden, kombiniert mit Informationsabrufalgorithmen (RAG - Retrieval-Augmented Generation), die in Echtzeit aus den Datenbanken von Google schöpfen. Wenn ein Benutzer eine Anfrage stellt, gleicht das System nicht mehr nur Schlüsselwörter ab, sondern interpretiert die Absicht, analysiert den Kontext und generiert eine synthetische Antwort, die Informationen aus mehreren Quellen kombiniert.
Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass der traditionelle PageRank-Algorithmus die Autorität und Relevanz von Websites bewertete, um eine Hierarchie von Ergebnissen zu erstellen, während der KI-Modus diese Hierarchie in einen einzigen narrativen Strom auflöst. Es ist, als würden wir von einem Flohmarkt, auf dem jeder Stand seine Spezialität hat, zu einem Kaufhaus wechseln, in dem alles vorverpackt und standardisiert ist.
Das technologische Paradoxon ist offensichtlich: Um zu funktionieren, benötigt die KI das gesamte Web als Trainingsdaten, aber ihr Erfolg droht die Quellen auszutrocknen, die sie speisen. Es ist ein System, das seinen eigenen Treibstoff verbraucht und das schafft, was Ökonomen einen "negativen Rückkopplungskreislauf" nennen.
Das Qualitätsparadoxon
Die Engagement-Daten erzählen eine kontraintuitive Geschichte. Während der Gesamtverkehr auf Websites drastisch abnimmt, hat die Qualität des Engagements der Benutzer, die die Websites tatsächlich besuchen, zugenommen. Analysen zeigen längere Verweildauern, niedrigere Absprungraten und eine höhere Konversionsbereitschaft.
Es ist, als ob die KI als ultra-selektiver Filter fungiert: Sie eliminiert zufälligen und oberflächlichen Verkehr, konzentriert aber den von wirklich interessierten Benutzern. Adobe hat dokumentiert, dass Besucher, die nach der Interaktion mit AI Overviews auf Websites gelangen, eine um 23 % höhere Kaufabsicht zeigen als der traditionelle organische Suchverkehr.
Dieses Phänomen führt zu einer Gabelung im digitalen Ökosystem. Einerseits werden die meisten Informationsanfragen direkt von der KI beantwortet, was den explorativen Browserverkehr reduziert. Andererseits sind die Besuche, die zustande kommen, gezielter und kommerziell wertvoller.
Es ist dasselbe Prinzip, das die Musikindustrie verändert hat: Streaming hat den CD-Verkauf dezimiert, aber die Einnahmen auf die wahren Fans konzentriert, die bereit sind, für Konzerte und exklusive Erlebnisse zu bezahlen. Im Web bedeutet dies, dass nur Inhalte überleben werden, die einen Mehrwert bieten, der nicht zusammengefasst werden kann.
Überlebensstrategien
In diesem neuen Szenario werden traditionelle SEO-Strategien unzureichend und es sind völlig neue Ansätze erforderlich. Die erste Grenze ist das, was Berater GEO (Generative Engine Optimization) nennen, eine aufstrebende Disziplin, die sich auf die Optimierung für generative Algorithmen anstatt für traditionelle Rankings konzentriert.
Die Diversifizierung der Verkehrsquellen wird entscheidend. Die klügsten Verlage investieren massiv in direkte Newsletter, wobei die Wachstumsraten der Abonnenten im letzten Jahr laut Daten von Substack und ConvertKit um 340 % gestiegen sind. Mitgliedschafts- und Abonnementstrategien erleben eine wahre Renaissance: Publikationen wie The Information und Stratechery zeigen, dass Modelle, die auf Premium-Inhalten und exklusivem Zugang basieren, einen 50- bis 100-mal höheren Umsatz pro Benutzer generieren können als programmatische Werbung.
Die Inhaltsstrategie muss sich zu Formaten entwickeln, die die KI nicht leicht replizieren kann. Tiefgründige journalistische Recherchen, exklusive Interviews, durch Umfragen und Originalforschung gesammelte proprietäre Daten werden zu unersetzlichen strategischen Vermögenswerten. Das ist es, was The Marshall Project mit seinen Recherchen über das amerikanische Gefängnissystem tut, oder Bellingcat mit seinen Open-Source-Untersuchungen: Sie erstellen Inhalte, die menschliches Fachwissen, exklusive Quellen und Methoden erfordern, die die KI nicht automatisieren kann.
Direkte Partnerschaften mit Plattformen für künstliche Intelligenz stellen einen weiteren gangbaren Weg dar. Einige Verlage verhandeln über Lizenzvereinbarungen für Inhalte mit OpenAI, Anthropic und den eigenen Labors von Google und verwandeln ihre Archive in Vermögenswerte, die Lizenzgebühren anstelle von Verkehr generieren. Es ist ein Übergang, der dem von Musikern ähnelt, die heute mehr durch Synchronisationen in Filmen und Werbespots verdienen als durch Direktverkäufe.
Die vertikale Spezialisierung bietet erhebliche Chancen. Während Google AI bei allgemeinen Antworten glänzt, hat es immer noch Schwierigkeiten mit ultra-spezialisierten Domänen, die tiefes technisches Fachwissen erfordern. Websites wie Stack Overflow für die Programmierung oder Seeking Alpha für die Finanzanalyse behalten einen Wettbewerbsvorteil, da sie eine Granularität und einen Kontext bieten, den die generalistische KI nicht erreichen kann.
Der Aufbau von Gemeinschaften wird zu einem grundlegenden Unterscheidungsmerkmal. Plattformen wie Discord und Telegram ermöglichen die Schaffung von Informationsökosystemen, die Google vollständig umgehen und auf direkten Beziehungen und gegenseitigem Vertrauen basieren. Reddit hat dieses Modell auf globaler Ebene demonstriert und ist zu einer der am häufigsten von KIs zitierten Quellen geworden, gerade weil es authentische Diskussionen und ungefilterte Meinungen bietet.
Die Optimierung für die Sprachsuche und Konversationsanfragen erfordert eine vollständige Neufassung der Inhaltsstrategien. Anstatt für bestimmte Schlüsselwörter zu optimieren, muss man die natürlichen Fragen antizipieren, die Benutzer an KI-Systeme stellen. Das bedeutet, Inhalte im Q&A-Format zu strukturieren, erweiterte Schema-Markups zu verwenden und Informationszentren zu erstellen, die auf vollständige semantische Cluster anstatt auf einzelne Anfragen antworten.
Retail Media und E-Commerce stellen Sektoren dar, die noch relativ geschützt sind, in denen die direkte Kaufabsicht den Wert des Klicks aufrechterhält. Amazon hat gezeigt, wie man geschlossene Ökosysteme aufbaut, in denen Suche und Handel nahtlos integriert sind, und schlägt Modelle vor, die auch für Nischenverlage replizierbar sind.
Schließlich wird die Investition in proprietäre KI-Technologien strategisch. Verlage wie Bloomberg und Reuters entwickeln ihre eigenen Systeme für künstliche Intelligenz, die auf ihren exklusiven Datensätzen trainiert werden, und schaffen so Informationsprodukte, die direkt mit Google AI in bestimmten Marktsegmenten konkurrieren.
Auf dem Weg zu einem Post-Such-Internet
Der stattfindende Wandel geht weit über eine einfache algorithmische Entwicklung hinaus: Er stellt den Übergang zu einem völlig neuen Paradigma des Informationszugangs dar. Wie in "Dune", wo die Kontrolle über das Gewürz die galaktische politische Macht bestimmt, wird die Kontrolle über große Sprachmodelle definieren, wer die Aufmerksamkeitsökonomie im nächsten Jahrzehnt regiert.
Die vom Web versprochene Demokratisierung der Informationen scheint sich zu einer neuen Form der Zentralisierung zu entwickeln, bei der einige wenige KI-Systeme als universelles Tor zum menschlichen Wissen fungieren. Es ist eine Entwicklung, die an den Übergang von der Ära der kleinen Nachbarschaftsläden zu großen Einkaufszentren erinnert: effizienter für den Verbraucher, aber verheerend für das Ökosystem der kleinen Betreiber, die das Bindegewebe der Wirtschaft bildeten.
Doch wie jede technologische Revolution eröffnet auch diese Chancen für diejenigen, die sich schnell anpassen können. Das Web-Ökosystem hat immer eine außergewöhnliche Fähigkeit zur Erneuerung gezeigt: Es hat den Übergang von Verzeichnissen zu Suchmaschinen, von der Desktop- zur mobilen Ansicht, von statischem HTML zu Single-Page-Anwendungen überlebt. Es wird auch die KI-Ära überleben, aber in Formen, die wir uns heute nur vorstellen können.
Die Herausforderung für Verlage, Inhaltsersteller und digitale Unternehmer besteht nicht darin, sich dem Wandel zu widersetzen, sondern die Welle zu reiten, indem sie sich von Inhaltsanbietern zu Erlebnisarchitekten verwandeln. In einer Welt, in der Informationen sofort zugänglich sind, verlagert sich der Wert auf Interpretation, Kontext und Gemeinschaft. Es geht nicht mehr darum, "was" zu beantworten, sondern "warum" und "wie" zu erklären.
Der 6. September 2025 markiert nicht das Ende des Internets, sondern den Beginn seiner nächsten Entwicklung. Wie immer bedeutet Überleben, sich anzupassen.