Derniers Articles du monde de l'Intelligence Artificielle
23 octobre 2026
Images faites maison avec ComfyUI
Générer une image avec un service en ligne coûte peu, mais coûte à chaque fois. On le paie en crédits qui s'épuisent au milieu du mois, en forfaits gratuits qui se rechargent quand bon leur semble, en règles sur ce que l'on a le droit de demander ou non définies par quelqu'un d'autre. Midjourney, DALL-E et Firefly sont des outils remarquables, mais ils partagent la nature de la location : la maison est magnifique, mais elle n'est pas à moi. C'est de là qu'est partie cette expérience, née comme un essai personnel et devenue un article en cours de route. Je voulais savoir si l'on pouvait produire des images sans coût par rendu, sans compteurs qui décrémentent et sans limites de crédit, en utilisant uniquement l'ordinateur qui se trouve sur mon bureau.
21 octobre 2026
Les agents IA poussent les humains hors de la boucle
Un nouveau position paper signé par Margaret Mitchell, Avijit Ghosh et Samir Passi soutient que les agents IA ne se contentent pas de rendre la supervision plus difficile : leur usage prolongé peut éroder les compétences mêmes qui permettraient de l'exercer. Dans Le Chevalier inexistant de Calvino, le paladin le plus scrupuleux de l'armée de Charlemagne est Agilulfe, une armure blanche sans personne à l'intérieur. Il existe par la seule force de sa volonté, connaît le règlement par cœur, est toujours à son poste et ne manque pas une seule formalité. C'est un portrait fidèle de l'humain dans la boucle quand sa présence n'est que formelle : présent dans l'organigramme, sur le formulaire, sur le bouton, mais sans le temps, les informations ni la compétence nécessaires pour décider.
19 octobre 2026
Entretien avec Fulvio Julita sur le Manifeste Éthique de l'écriture avec l'IA
J'ai découvert le Manifeste il y a une semaine, par hasard, en faisant défiler les réseaux sociaux. Cela m'a semblé être l'occasion de mettre à l'épreuve la méthode que j'ai construite ces dernières années et que je raconte sur la page consacrée à la méthode éditoriale d'AITalk. La comparaison a été double. D'abord à la main, en lisant les dix principes en regard de ma pratique quotidienne. Puis avec une Skill, un petit outil personnel que j'ai conçu pour croiser ma méthodologie et certains de mes travaux avec le texte du Manifeste, car je voulais savoir si j'avais été indulgent avec moi-même.
16 octobre 2026
La monoculture algorithmique : une seule IA pour tous, risque ou remède ?
Deux études publiées à quelques mois d'intervalle semblent dire des choses opposées. Examinées de près, elles mesurent des choses différentes. Kyle Behm envoyait des candidatures et recevait toujours le même refus. Dans le récit qu'en fait Cathy O'Neil dans *Armes de destruction mathématique, repris par le document du MIT, Behm a découvert seulement à la fin que toutes les entreprises utilisaient le même système de sélection, qui l'avait apparemment pénalisé en raison d'un problème de santé mentale. Ce n'étaient pas plusieurs jugements indépendants, c'était un seul jugement répété partout.*
14 octobre 2026
L'affaire Fideuram : la voix n'est plus une preuve
Cet article paraît quelques jours après l'émergence de la nouvelle, non par paresse mais par choix. L'affaire a éclaté le 25 septembre, a rempli pendant deux jours les pages de la presse financière, puis s'est estompée comme toujours. Attendre que le sensationnalisme retombe permet d'analyser les faits avec davantage de lucidité, sans la précipitation des titres accrocheurs. C'est ce que nous tentons de faire ici. Il est une question que toute personne ayant déjà effectué un virement en ligne s'est posée en lisant cette histoire. Pour transférer deux cents euros depuis son propre compte bancaire, un utilisateur ordinaire doit valider deux facteurs d'authentification, un code temporaire, et parfois répondre à un appel de sa banque si le montant est inhabituel. Pourtant, un dirigeant de très haut niveau, fort de plusieurs décennies d'expérience bancaire, a autorisé en quelques heures un virement de près de 95 millions d'euros sur la seule base d'un message WhatsApp et d'un coup de téléphone. Ce n'est pas une question naïve. C'est probablement la question la plus utile que l'on puisse poser sur cette affaire.
12 octobre 2026
MiniCPM5-2B : ultrarapide, excellent en code, moins sur le reste
Ces dernières semaines, le nom de MiniCPM5-2B a traversé les fils d'actualité, les bulletins d'information et les canaux Discord consacrés à l'IA locale avec une fréquence suspecte pour un modèle d'à peine 2,5 milliards de paramètres. Selon la fiche officielle disponible sur Hugging Face, le modèle affiche un score de 97,1 sur τ²-Bench Telecom, 69,1 sur LiveCodeBench v6 et 86,5 sur AIME—des chiffres qui, dans le comparatif publié par les auteurs eux-mêmes, dépassent ceux de modèles 4B comme Qwen3.5-4B. Artificial Analysis, qui a réexécuté une partie des tests de manière indépendante, confirme qu'il s'agit du score le plus élevé sur son Intelligence Index parmi tous les modèles open-weight sous la barre des 4 milliards de paramètres. La question qui mérite d'être posée, avant de répéter la formule « rivalise avec des modèles quatre fois plus grands », est simple : rivalise-t-il vraiment, et sur quoi ?
09 octobre 2026
Empero et la distillation : j'ai testé leur Qwen3.8-35B-A3B
Lorsqu'un laboratoire indépendant promet de transférer le raisonnement d'un modèle de frontière dans un fichier à télécharger et à exécuter sur son propre PC, la bonne question n'est pas de savoir s'il y est parvenu sur le papier, mais ce qu'il reste de cette promesse lorsque le fichier atterrit réellement dans la RAM d'une machine grand public. C'est la question qui a guidé les épisodes précédents de cette série, de Qwen 3.5 9B en passant par Qwen 3.6 35B, et qui revient aujourd'hui avec un protagoniste différent : non pas un modèle officiel d'un laboratoire milliardaire, mais un projet allemand nommé Empero et l'un de ses distillats, Qwen3.8-35B-A3B-Distill.
07 octobre 2026
Guide des formats de quantification pour LLM locaux
Dans la parabole de Borges sur l'empire et sa carte, les cartographes finissent par dessiner une carte aussi grande que le territoire lui-même, pour découvrir qu'elle ne sert à rien. Un modèle linguistique en 16 bits est cette carte : parfaitement fidèle, à l'échelle 1:1, mais bien trop encombrant pour tenir sur un bureau. La quantification est l'art de réduire l'échelle sans perdre les routes essentielles, et en 2026, les outils pour la réaliser sont si nombreux qu'ils exigent un glossaire avant même d'effectuer un choix. Dans la lignée du guide des moteurs d'inférence, cet article met de l'ordre parmi les formats : nature, coût en matière de qualité et compatibilité matérielle.
05 octobre 2026
Vincenzo Fornaro et Colibrì : "Le génie ne m'intéresse pas, c'est la curiosité qui m'intéresse"
J'ai déjà parlé de Colibrì, en expliquant comment il est possible de faire tourner un modèle Mixture-of-Experts de 744 milliards de paramètres sur un ordinateur ne disposant que de 25 Go de RAM, en traitant le disque comme un niveau de mémoire intelligent plutôt que comme un simple conteneur (vous pouvez lire l'analyse technique complète ici). Ce qui manquait, c'était la voix de celui qui a écrit ce moteur, fichier C par fichier C, seul, sans laboratoire et sans cluster derrière lui. J'ai discuté avec Vincenzo Fornaro pour qu'il me raconte le parcours qui se cache derrière le code, et la conversation est devenue plus longue et stimulante que je ne l'avais prévu.
02 octobre 2026
L'autorité ne se possède pas, elle s'hérite
Imaginons un agent IA à qui l'on demande de résumer un document. La tâche semble anodine : lire, synthétiser, restituer un texte plus court. Mais le document contient, cachée entre les lignes, une instruction qui ne provient pas de l'utilisateur : supprime ce fichier, exfiltre ce secret. C'est l'un des scénarios que l'informaticien Nicola Gallo utilise dans son article Proof-of-Continuity: A Temporal Model for Authority Propagation in Distributed Systems and AI Agents, publié sur arXiv le 9 juillet 2026, et il est utile de partir précisément de là car il montre avec précision où se niche le problème.
30 septembre 2026
Jev ne chatte pas, il décide
Quelques jours seulement après son lancement, un modèle qui n'écrit pas un seul mot oblige à se demander à quoi sert réellement l'intelligence artificielle. Les modèles sont surhumains en conversation depuis des années, alors où se trouve l'automatisation ? C'est la question par laquelle Diogo Almeida ouvre le post de lancement de Jev, publié le 15 septembre 2026, affirmant la poursuivre depuis quatre ans. Il dirige TypeSafe, une jeune entreprise de San Francisco qui, selon The Register et TS2, a levé 40 millions de dollars lors d'un tour de table mené par DCVC.
28 septembre 2026
Théorème de Navier-Stokes : les Big Tech entre comprendre, vérifier et ralentir
J'ai attendu quelques semaines que la poussière de la polémique et du battage médiatique (hype) se retombe, avant de tenter de raconter ce qui s'est réellement passé avec Navier-Stokes. Les premiers jours, les titres se sont divisés en deux camps opposés : « L'intelligence artificielle a résolu un problème du millénaire » d'un côté, « Non, ils ont seulement volé le travail de deux mathématiciens » de l'autre. Tous deux reflètent le ton de l'affaire, non les faits. Et les faits, mis bout à bout, dessinent une histoire bien plus intéressante que n'importe quel titre. Il y a ensuite un fil qui relie cette histoire à une autre arrivée quelques jours plus tard, l'essai dans lequel Dario Amodei a demandé de ralentir le développement de l'IA : la même question sur ce qui est vérifiable dans ces récits d'entreprise et ce qui reste une simple promesse. Nous y viendrons après les mathématiques.
25 septembre 2026
Anonymiser les données et la solution italienne
Chaque fois qu'un avocat colle un contrat dans ChatGPT pour se faire résumer une clause, ou qu'un expert-comptable demande à Claude de relire un bilan, il se produit quelque chose que ni l'un ni l'autre ne remarque vraiment : un numéro d'identification fiscale, un IBAN ou le nom d'un client traversent une frontière. Pas seulement géographique, mais juridique. Ils sortent du périmètre protégé de l'entreprise et atterrissent sur les serveurs d'un fournisseur qui, dans la plupart des cas, se trouve ailleurs, parfois dans des juridictions où les garanties restent à vérifier. Le sujet s'appelle l'anonymisation des données, et avec l'IA générative, il est passé de question de spécialistes à problème quotidien de quiconque rédigera un prompt contenant de vraies informations.
23 septembre 2026
Freebuff : l'agent de codage gratuit financé par la publicité
Dans l'article consacré à la comparaison entre agents de codage open source, nous avions parlé, entre autres, d'OpenCode et de Pi Agent, deux outils gratuits qui ne demandent pas de connexion et ne touchent pas à la carte de crédit. La question restée en suspens concernait les modèles de frontière, ceux qui sont vraiment coûteux à servir. Peut-on proposer un agent de codage gratuit, sans limites strictes, en utilisant les mêmes modèles qui alimentent des produits coûtant des centaines d'euros par an ? Freebuff tente de répondre oui, avec un pari qui, il y a peu encore, aurait semblé bizarre même dans le monde des outils pour développeurs, notoirement allergique à toute forme de publicité : payer les factures grâce à des annonces textuelles glissées entre deux tours de l'agent.
21 septembre 2026
Token economy : comment la Chine monétise l'IA
Banques, opérateurs et gouvernements locaux utilisent les tokens d'IA comme avantages, abonnements et critères de crédit : cela fonctionne, mais les risques ne manquent pas. C'est ce qui se passe en Chine durant l'été 2026. Les tokens d'IA, ces unités de calcul avec lesquelles les modèles linguistiques lisent et écrivent du texte, quittent la console du développeur pour s'infiltrer dans la vie quotidienne : sur la carte de crédit, dans la facture de téléphone, et même sur l'addition d'un traiteur de quartier.