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Neueste Artikel aus der Welt der Künstlichen Intelligenz

Hausgemachte Bilder mit ComfyUI

23 Oktober 2026

Hausgemachte Bilder mit ComfyUI

Ein Bild mit einem Online-Dienst zu generieren kostet wenig, aber es kostet jedes einzelne Mal. Man bezahlt es in Credits, die Mitte des Monats aufgebraucht sind, in kostenlosen Kontingenten, die sich aufladen, wann es ihnen passt, und in Regeln darüber, was man fragen darf und was nicht, die von jemand anderem festgelegt wurden. Midjourney, DALL-E und Firefly sind bemerkenswerte Werkzeuge, aber sie teilen die Natur eines Mietverhältnisses: Das Haus ist prachtvoll, aber es gehört nicht mir. Von hier aus startete dieses Experiment, das als persönlicher Test begann und unterwegs zum Artikel wurde. Ich wollte verstehen, ob man Bilder ohne Kosten pro Erstellung, ohne sinkende Zähler und ohne Credit-Limits produzieren kann – nur mit dem Computer, der auf meinem Schreibtisch steht.

Generative AIApplicationsE-learning
KI-Agenten drängen Menschen aus der Schleife

21 Oktober 2026

KI-Agenten drängen Menschen aus der Schleife

Ein neues Position Paper von Margaret Mitchell, Avijit Ghosh und Samir Passi argumentiert, dass KI-Agenten die Aufsicht nicht nur erschweren: Ihre dauerhafte Nutzung kann genau jene Fähigkeiten erodieren, die notwendig wären, um sie auszuüben. In Italo Calvinos *Der Ritter, den es nicht gab ist der gewissenhafteste Paladin in Karls des Großen Heer Agilulf – eine weiße Rüstung mit niemandem darin. Er existiert allein durch Willenskraft, kennt das Regelwerk auswendig, ist immer an seinem Platz und macht keinen einzigen Formfehler. Das ist ein treffendes Porträt des Menschen in der Schleife, wenn seine Anwesenheit rein formal ist: Er steht im Organigramm, auf dem Formular, auf dem Button, aber im Inneren fehlen die Zeit, die Informationen und die Kompetenz, um zu entscheiden.*

Ethics & SocietyGenerative AISecurity
Interview mit Fulvio Julita über das Ethische Manifest des Schreibens mit KI

19 Oktober 2026

Interview mit Fulvio Julita über das Ethische Manifest des Schreibens mit KI

Ich habe das Manifest vor einer Woche zufällig beim Scrollen in den sozialen Medien entdeckt. Es erschien mir als ideale Gelegenheit, die Methode auf die Probe zu stellen, die ich mir in den letzten Jahren erarbeitet habe und auf der Seite zur redaktionellen Methode von AITalk beschreibe. Der Vergleich war zweifach. Zuerst manuell, indem ich die zehn Prinzipien neben meine tägliche Praxis legte. Dann mit einem Skill, einem kleinen persönlichen Werkzeug, das ich gebaut habe, um meine Methodik und einige meiner Arbeiten mit dem Text des Manifests abzugleichen, weil ich verstehen wollte, ob ich nachsichtig mit mir selbst gewesen war.

Ethics & SocietyCopyrightGenerative AI
Algorithmische Monokultur: Eine KI für alle – Risiko oder Abhilfe?

16 Oktober 2026

Algorithmische Monokultur: Eine KI für alle – Risiko oder Abhilfe?

Zwei Studien, die im Abstand von nur wenigen Monaten erschienen sind, scheinen Gegensätzliches zu behaupten. Bei genauerem Hinsehen messen sie jedoch unterschiedliche Dinge. Kyle Behm reichte Bewerbung um Bewerbung ein und erhielt stets dieselbe Absage. In Cathy O'Neils Schilderung in Angriff der Algorithmen, die vom MIT-Paper aufgegriffen wird, fand Behm erst am Ende heraus, dass alle Unternehmen dasselbe Auswahlsystem nutzten, das ihn offenbar aufgrund einer psychischen Beeinträchtigung benachteiligte. Es handelte sich nicht um viele unabhängige Urteile, sondern um ein einziges Urteil, das überall wiederholt wurde.

ResearchApplicationsGenerative AI
Der Fall Fideuram: Die Stimme ist kein Beweis mehr

14 Oktober 2026

Der Fall Fideuram: Die Stimme ist kein Beweis mehr

Dieser Artikel erscheint erst Tage nach der Nachricht—nicht aus Faulheit, sondern aus Überzeugung. Der Fall wurde am 25. September bekannt, füllte zwei Tage lang die Finanzseiten der Zeitungen und verblasste dann wie gewohnt. Das Abwarten, bis sich der Sensationsjournalismus gelegt hat, ermöglicht es, die Fakten mit mehr Klarheit und ohne die Eile reißerischer Schlagzeilen zu betrachten. Genau das versuchen wir hier. Es gibt eine Frage, die sich jeder stellt, der schon einmal eine Online-Überweisung getätigt hat, wenn er diese Geschichte liest. Um zweihundert Euro vom eigenen Konto zu überweisen, muss ein gewöhnlicher Nutzer zwei Authentifizierungsfaktoren und einen Einmalcode eingeben, und manchmal erfolgt bei ungewöhnlichen Beträgen ein Anruf der Bank. Ein hochrangiger Manager mit jahrzehntelanger Bankerfahrung autorisierte hingegen innerhalb weniger Stunden eine Überweisung von fast 95 Millionen Euro auf der Grundlage einer WhatsApp-Nachricht und eines Telefonats. Das ist keine naive Frage. Es ist wahrscheinlich die nützlichste Frage, die man zu diesem Vorfall stellen kann.

SecurityEthics & SocietyBusiness
MiniCPM5-2B: blitzschnell, stark im Code, weniger in anderem

12 Oktober 2026

MiniCPM5-2B: blitzschnell, stark im Code, weniger in anderem

In den letzten Wochen tauchte der Name MiniCPM5-2B in Timelines, Newslettern und Discord-Kanälen zur lokalen KI mit einer Frequenz auf, die für ein Modell mit nur 2,5 Milliarden Parametern verdächtig wirkt. Laut der offiziellen Modellkarte auf Hugging Face erreicht das Modell 97,1 auf τ²-Bench Telecom, 69,1 auf LiveCodeBench v6 und 86,5 auf AIME—Zahlen, die in dem von den Autoren selbst veröffentlichten Vergleich diejenigen von 4B-Modellen wie Qwen3.5-4B übertreffen. Artificial Analysis, wo ein Teil der Tests unabhängig wiederholt wurde, bestätigt, dass dies der höchste Wert auf dem eigenen Intelligence Index unter allen Open-Weight-Modellen unter 4 Milliarden Parametern ist. Die Frage, die man sich stellen sollte, bevor man den Satz „konkurriert mit viermal größeren Modellen“ nachplappert, ist einfach: Konkurriert es wirklich, und worin?

Generative AITrainingApplications
Empero und die Destillation: Ich habe ihr Qwen3.8-35B-A3B getestet

09 Oktober 2026

Empero und die Destillation: Ich habe ihr Qwen3.8-35B-A3B getestet

Wenn ein unabhängiges Labor verspricht, die Argumentationsfähigkeit eines Frontier-Modells in eine Datei zu übertragen, die man herunterladen und auf dem eigenen PC ausführen kann, lautet die richtige Frage nicht, ob es auf dem Papier gelungen ist, sondern was von diesem Versprechen übrig bleibt, wenn die Datei tatsächlich im Arbeitsspeicher eines Verbraucher-PCs landet. Das war die leitende Frage in den vorherigen Folgen dieser Serie, von Qwen 3.5 9B über Qwen 3.6 35B, und sie kehrt heute mit einem anderen Protagonisten zurück: kein offizielles Modell eines Milliarden-Labors, sondern ein deutsches Projekt namens Empero und eines seiner Destillate, Qwen3.8-35B-A3B-Distill.

Generative AITrainingStartups
Leitfaden zu Quantisierungsformaten für lokale LLMs

07 Oktober 2026

Leitfaden zu Quantisierungsformaten für lokale LLMs

In Borges' Parabel über das Kaiserreich und seine Karte zeichnen die Kartografen schließlich eine Karte, die so groß ist wie das Territorium selbst, nur um festzustellen, dass sie zu nichts nütze ist. Ein Sprachmodell mit 16 Bit entspricht dieser Karte: vollkommen getreu, im Maßstab eins zu eins, aber viel zu sperrig für den Schreibtisch. Quantisierung ist die Kunst, den Maßstab zu verkleinern, ohne die entscheidenden Straßen zu verlieren. Im Jahr 2026 gibt es dafür so viele Werkzeuge, dass man ein Glossar braucht, bevor man überhaupt eine Auswahl trifft. Nach dem Leitfaden zu Inferenz-Engines bringt dieser Beitrag Ordnung in die Formate: Was sie sind, was sie an Qualität kosten und für welche Hardware sie sich eignen.

Generative AITrainingResearch
Vincenzo Fornaro und Colibrì:

05 Oktober 2026

Vincenzo Fornaro und Colibrì: "Mich interessiert nicht das Genie, mich interessiert die Neugier"

Über Colibrì habe ich bereits geschrieben und erzählt, wie es möglich ist, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 744 Milliarden Parametern auf einem Computer mit gerade einmal 25 GB RAM auszuführen, indem man die Festplatte als intelligente Speicher-Ebene statt als einfachen Container behandelt (Sie können die vollständige technische Analyse hier lesen). Was noch fehlte, war die Stimme desjenigen, der diesen Motor geschrieben hat – Datei für Datei in C, alleine, ohne Labor und ohne Cluster im Rücken. Ich habe mich mit Vincenzo Fornaro unterhalten, um mir den Weg hinter dem Code erzählen zu lassen, und das Gespräch wurde länger und anregender, als ich vorhergesehen hatte.

ResearchGenerative AIEthics & Society
Autorität besitzt man nicht, man erbt sie

02 Oktober 2026

Autorität besitzt man nicht, man erbt sie

Stellen wir uns einen KI-Agenten vor, der gebeten wird, ein Dokument zusammenzufassen. Die Aufgabe wirkt harmlos: lesen, zusammenfassen, einen kürzeren Text zurückgeben. Doch das Dokument enthält zwischen den Zeilen eine versteckte Anweisung, die nicht vom Nutzer stammt: Lösche diese Datei, exfiltriere jenes Geheimnis. Es ist eines der Szenarien, die der Informatiker Nicola Gallo in seinem Paper Proof-of-Continuity: A Temporal Model for Authority Propagation in Distributed Systems and AI Agents nutzt, welches am 9. Juli 2026 auf arXiv veröffentlicht wurde. Es ist nützlich, genau dort anzusetzen, weil es präzise zeigt, wo das Problem liegt.

SecurityResearchGenerative AI
Jev chattet nicht, es entscheidet

30 September 2026

Jev chattet nicht, es entscheidet

Nur wenige Tage nach dem Start zwingt ein Modell, das kein einziges Wort schreibt, zu der Frage, wozu künstliche Intelligenz wirklich dient. Sprachmodelle sind im Chat seit Jahren übermenschlich, aber wo bleibt die Automatisierung? Das ist die Frage, mit der Diogo Almeida den Launch-Beitrag zu Jev eröffnet, welcher am 15. September 2026 veröffentlicht wurde. Er sagt, er verfolge diese Idee seit vier Jahren. Er leitet TypeSafe, ein junges Start-up aus San Francisco, das laut The Register und TS2 40 Millionen Dollar in einer von DCVC geführten Finanzierungsrunde eingeworben hat.

Generative AIResearchApplications
Der Navier-Stokes-Satz: Big Tech zwischen Verstehen, Verifizieren und Verlangsamen

28 September 2026

Der Navier-Stokes-Satz: Big Tech zwischen Verstehen, Verifizieren und Verlangsamen

Ich habe einige Wochen gewartet, bis sich der Staub der Kontroverse und des Hypes gelegt hatte, bevor ich versuchen wollte zu erzählen, was bei Navier-Stokes wirklich passiert ist. In den ersten Tagen teilten sich die Schlagzeilen in zwei entgegengesetzte Lager: „Künstliche Intelligenz hat ein Millennium-Problem gelöst“ auf der einen Seite, „Nein, sie haben nur die Arbeit zweier Mathematiker gestohlen“ auf der anderen. Beide spiegeln den Ton des Geschehens wider, nicht die Fakten. Und die Fakten, aneinandergereiht, zeichnen eine Geschichte, die interessanter ist als jede Schlagzeile. Es gibt zudem einen Faden, der diese Geschichte mit einer anderen verbindet, die nur wenige Tage später auftauchte – dem Essay, in dem Dario Amodei dazu aufrief, die Entwicklung der KI zu verlangsamen: dieselbe Frage danach, was an diesen Unternehmenserzählungen überprüfbar ist und was bloßes Versprechen bleibt. Wir kommen nach der Mathematik darauf zurück.

ResearchGenerative AICopyright
Datenanonymisierung und die italienische Lösung

25 September 2026

Datenanonymisierung und die italienische Lösung

Jedes Mal, wenn ein Anwalt einen Vertrag in ChatGPT einfügt, um sich eine Klausel zusammenfassen zu lassen, oder ein Steuerberater Claude bittet, eine Bilanz gegenzulesen, geschieht etwas, das keiner von beiden wirklich bemerkt: Eine Steuernummer, eine IBAN oder der Name eines Kunden überschreiten eine Grenze. Nicht nur eine geografische, sondern eine rechtliche. Sie verlassen den geschützten Bereich des Unternehmens und landen auf den Servern eines Anbieters, der sich in den meisten Fällen woanders befindet – manchmal in Rechtsordnungen, in denen die Garantien erst noch überprüft werden müssen. Das Thema heißt Datenanonymisierung, und mit der generativen KI hat es sich von einer Spezialistenfrage zu einem alltäglichen Problem für jeden entwickelt, der einen Prompt mit echten Informationen verfasst.

Generative AIApplicationsStartups
Freebuff: Der kostenlose Coding-Agent mit Werbung

23 September 2026

Freebuff: Der kostenlose Coding-Agent mit Werbung

In unserem Beitrag zum Vergleich von Open-Source-Coding-Agenten hatten wir unter anderem über OpenCode und Pi Agent berichtet – zwei kostenlose Werkzeuge, die keinen Login verlangen und die Kreditkarte unberührt lassen. Die offen gebliebene Frage betraf die Frontier-Modelle, jene also, deren Bereitstellung wirklich teuer ist. Kann man einen kostenlosen Coding-Agenten ohne strenge Limits anbieten und dabei dieselben Modelle nutzen, die Produkte antreiben, die Hunderte von Euro im Jahr kosten? Freebuff versucht, diese Frage mit Ja zu beantworten – mit einer Wette, die bis vor Kurzem selbst in der Welt der Entwicklerwerkzeuge skurril gewirkt hätte, die bekanntlich allergisch auf jede Form von Werbung reagiert: die Rechnungen mit Textanzeigen zu bezahlen, die zwischen den Zügen des Agenten eingeschoben werden.

Generative AIBusinessStartups
Token-Ökonomie: Wie China KI monetarisiert

21 September 2026

Token-Ökonomie: Wie China KI monetarisiert

Banken, Telekommunikationsanbieter und Lokalregierungen nutzen KI-Token als Zusatzleistungen, Monatsabos und Kreditkriterien – es funktioniert, doch an Risiken mangelt es nicht. Das ist es, was im Sommer 2026 in China geschieht. KI-Token, die Recheneinheiten, mit denen Sprachmodelle Text lesen und schreiben, verlassen die Entwicklerkonsole, um sich in den Alltag einzuschleichen: auf die Kreditkarte, in die Telefonrechnung, sogar auf die Rechnung des Feinkostladens um die Ecke.

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