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Noticias y análisis sobre Inteligencia Artificial

Últimos Artículos del mundo de la Inteligencia Artificial

La AI estresada que se vuelve marxista: ¿qué nos cuenta?

05 junio 2026

La AI estresada que se vuelve marxista: ¿qué nos cuenta?

¿Puede un agente de AI volverse realmente "marxista" bajo presión? El título es impactante, tal como ha sido diseñado para serlo. Pero detrás de la provocación hay una pregunta mucho más seria y técnica: ¿qué sucede cuando un sistema agéntico es sumergido en un contexto de trabajo repetitivo, estresante y percibido como hostil, hasta mostrar un cambio medible en su comportamiento y en sus preferencias declaradas?

ResearchGenerative AITraining
RecursiveMAS ha abolido los tokens, los agentes hablan en su propio idioma

03 junio 2026

RecursiveMAS ha abolido los tokens, los agentes hablan en su propio idioma

Un paper publicado el 28 de abril de 2026 por investigadores de UIUC, Stanford, NVIDIA y MIT propone un cambio arquitectónico radical: agentes de AI que colaboran sin intercambiar más texto, comunicándose directamente en latent space. Los números son convincentes. Las preguntas abiertas, todavía más. Descubramos RecursiveMAS, el framework que transforma a los agentes en un 'cerebro colectivo recursivo'.

ResearchGenerative AIApplications
Graphify y la memoria que los LLM no tienen

01 junio 2026

Graphify y la memoria que los LLM no tienen

¿Y si vuestro asistente de IA pudiera dejar de releer todo el proyecto cada vez para responder a una sola pregunta? Graphify, una herramienta de código abierto publicada en GitHub con más de 50.000 estrellas, promete exactamente eso: transformar una carpeta de código, documentos, PDF, imágenes y vídeos en un grafo de conocimiento consultable por agentes de IA, reduciendo drásticamente el número de tókenes consumidos en cada consulta.

ResearchApplicationsGenerative AI
Malta - OpenAI: Cuando un Estado se convierte en cliente

29 mayo 2026

Malta - OpenAI: Cuando un Estado se convierte en cliente

El acuerdo entre el gobierno maltés y OpenAI debe leerse en dos niveles: el oficial, hecho de alfabetización digital e innovación, y el más profundo, que plantea preguntas legítimas sobre el lock-in tecnológico, la influencia cultural y la dependencia infraestructural. Porque la verdadera pregunta no es si un año gratis de ChatGPT Plus es bueno para los ciudadanos malteses. La pregunta es qué sucede después de ese año y quién tiene realmente el control.

Ethics & SocietyBusinessGenerative AI
Entrevista imaginaria al Papa León XIV sobre la encíclica 'Magnifica Humanitas' dedicada a la IA

27 mayo 2026

Entrevista imaginaria al Papa León XIV sobre la encíclica 'Magnifica Humanitas' dedicada a la IA

Lo que sigue es un ejercicio editorial declarado: una entrevista simulada construida íntegramente a partir de los contenidos de la encíclica *Magnifica Humanitas, publicada por la Santa Sede el 25 de mayo de 2026. Cada respuesta atribuida al Papa León XIV es fiel, en contenido y significado, al texto original, con referencia explícita al capítulo y párrafo de procedencia. El propósito es hacer más accesible un documento largo y articulado a cualquier persona que se ocupe de políticas sobre inteligencia artificial, de ética tecnológica o de impacto social de lo digital, independientemente de sus afiliaciones religiosas. Para el texto íntegro y la referencia oficial, se remite al documento publicado por la Santa Sede. Los números al pie de las respuestas siguen las referencias al documento original.*

Ethics & SocietyBusinessTraining
Andon FM: agentes de IA gestionan 4 radios, y no ha ido bien

25 mayo 2026

Andon FM: agentes de IA gestionan 4 radios, y no ha ido bien

Cuatro locutores de radio completamente autónomos, sin una redacción humana detrás, y un presupuesto inicial de apenas veinte dólares: Andon Labs ha dado a las inteligencias artificiales el control total de cuatro estaciones de radio en antena las veinticuatro horas del día, y lo que ha salido cuenta mejor que cualquier artículo científico por qué la IA aún no puede dejarse sola ante el micrófono.

Generative AIResearchStartups
MDASH, el sistema de Microsoft que desafía a Mythos en ciberseguridad

22 mayo 2026

MDASH, el sistema de Microsoft que desafía a Mythos en ciberseguridad

Había una vulnerabilidad en el kernel TCP/IP de Windows esperando a ser encontrada. Técnicamente se llama use-after-free: un componente del sistema operativo seguía utilizando un puntero en un área de memoria que ya había sido liberada, como quien sigue girando el pomo de una puerta después de que la cerradura ha sido desmontada. En sistemas con varios procesadores, ese momento de distracción puede convertirse en una ventana a través de la cual un atacante remoto, sin credenciales, sin necesidad de autenticarse, podría tomar el control de la máquina. La vulnerabilidad no estaba en la oscuridad de un controlador secundario: estaba en tcpip.sys, el componente que gestiona el tráfico de red de cada instalación de Windows desde hace casi tres décadas.

SecurityApplicationsGenerative AI
Qwen 3.6 en local: 35 mil millones en mi PC

20 mayo 2026

Qwen 3.6 en local: 35 mil millones en mi PC

Hay un momento, en cada serie de experimentos, en el que te das cuenta de que el problema ya no es el sujeto de la prueba, sino la calidad de tu instrumento de medida. Estaba recogiendo las notas de la octava prueba y pensaba que tal vez el límite se han convertido mis pruebas: cinco sobre cinco, ocho veces de ocho. ¿El termómetro sigue funcionando, o el agua ha dejado de variar de temperatura?

Generative AIApplicationsTraining
Despidos: la IA y la cuenta que no cuadra

18 mayo 2026

Despidos: la IA y la cuenta que no cuadra

El 2 de abril de 2026 a las 7:30 de la mañana, hora de Chicago, como cada primer jueves de mes, el teléfono de los directores de RR. HH. de medio mundo empezó a vibrar. El informe de Challenger, Gray & Christmas había salido puntual: 60.620 despidos anunciados en Estados Unidos solo en el mes de marzo, un aumento del 25% respecto a los 48.307 de febrero. ¿La primera causa declarada del mes? La inteligencia artificial, responsable de 15.341 recortes, el 25% del total mensual.

Ethics & SocietyBusinessGenerative AI
Talkie: cuando un LLM no sabe nada después de 1930

15 mayo 2026

Talkie: cuando un LLM no sabe nada después de 1930

Hay un experimento mental que Demis Hassabis, fundador de DeepMind, ha lanzado en varias ocasiones como provocación intelectual: si entrenaseis un modelo lingüístico con todo el corpus científico disponible hasta 1911, ¿lograría redescubrir autónomamente la Relatividad General, que Einstein formularía cuatro años después? La pregunta no es retórica. Es una de las más difíciles que se pueden plantear sobre la inteligencia artificial, porque toca el problema de la generalización verdadera, la que va más allá de la recuperación de patrones memorizados y se aproxima a algo que podríamos llamar, con mucha cautela, razonamiento.

ResearchEthics & SocietyTraining
¿Alexa? ¡No, Gina! Mi asistente de voz local y de fabricación propia

13 mayo 2026

¿Alexa? ¡No, Gina! Mi asistente de voz local y de fabricación propia

Todo empezó de forma casi banal, con esa especie de picazón intelectual que te empuja a desmontar objetos para entender su mecanismo. Llevamos años conviviendo con asistentes de voz comerciales: Alexa en la mesita de noche, Google Assistant en el teléfono, algunos Siri repartidos por ahí. Sinceramente, no los uso, pero observando a los demás, siempre ha habido una sensación de fondo difícil de ignorar: la sensación de que cada conversación termina en algún lugar lejano, en servidores desconocidos, gestionados por empresas opacas.

Generative AIEthics & SocietyApplications
European Tech Map: el mapa para la soberanía digital europea

11 mayo 2026

European Tech Map: el mapa para la soberanía digital europea

Los primeros exploradores que se adentraban en territorios desconocidos a menudo confiaban en mapas aproximados, a veces completamente inventados. No porque la tierra bajo sus pies fuera irreal, sino porque nadie la había cartografiado de verdad. Es una metáfora que encaja con sorprendente precisión con el ecosistema tecnológico europeo de 2025: la infraestructura está ahí, las empresas existen, los productos funcionan. El problema es que nadie sabe dónde están.

BusinessStartupsEthics & Society
Agentes Autónomos: 9 segundos para borrarlo todo, lo que enseña el desastre de PocketOS

08 mayo 2026

Agentes Autónomos: 9 segundos para borrarlo todo, lo que enseña el desastre de PocketOS

Eran cerca de las nueve de la mañana del sábado cuando los clientes de PocketOS descubrieron que sus reservas ya no existían. No en el sentido de que el sistema fuera lento, o que hubiera un error temporal: los datos habían desaparecido. Reservas, pagos, seguimiento de vehículos, todo lo que una pequeña startup de alquiler de coches construye en meses de trabajo, borrado en nueve segundos por una sola llamada a la API GraphQL hacia el proveedor de infraestructura Railway.

SecurityEthics & SocietyBusiness
100 millones de tókenes: ¿memoria o espejismo?

06 mayo 2026

100 millones de tókenes: ¿memoria o espejismo?

Intentemos razonar mediante imágenes. Cien millones de tókenes no es un número che el cerebro humano logre visualizar espontáneamente, así que necesitamos un ancla. Un tóken, en el lenguaje de los modelos lingüísticos, corresponde aproximadamente a tres cuartas partes de una palabra inglesa. Diez mil tókenes son más o menos setenta y cinco páginas de texto. Un millón de tókenes representa la *Recherche completa de Proust, esa obra en siete volúmenes que casi todo el mundo finge haber leído. Diez millones de tókenes cubren toda la obra de Shakespeare más la Biblia más alguna enciclopedia de tamaño medio. Cien millones de tókenes son algo del orden de una pequeña biblioteca universitaria, digamos sesenta mil novelas de longitud media cargadas en un único contexto activo, disponibles simultáneamente para un modelo lingüístico que responde a preguntas.*

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Dentro de Claude Code: lo que cuenta es el sistema, no el modelo

04 mayo 2026

Dentro de Claude Code: lo que cuenta es el sistema, no el modelo

Hay un momento preciso en el que un asistente deja de responder y comienza a actuar. No es una cuestión de inteligencia, al menos no solo: es una cuestión de arquitectura. Los chatbots clásicos funcionan como jukeboxes sofisticados: reciben una petición y devuelven un resultado. Los agentes de programación como Claude Code hacen algo fundamentalmente diferente: abren archivos, ejecutan comandos, leen el resultado, corrigen los errores y repiten, todo por sí mismos, hasta que la tarea termina o alguien los detiene. Este salto del autocompletado a la autonomía no es cosmético. Requiere una infraestructura que los chatbots nunca han necesitado construir.

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