Últimos Artículos del mundo de la Inteligencia Artificial
21 octubre 2026
Los agentes de IA expulsan a los humanos del bucle
Un nuevo position paper firmado por Margaret Mitchell, Avijit Ghosh y Samir Passi sostiene que los agentes de IA no solo dificultan la supervisión: su uso prolongado puede erosionar precisamente las competencias necesarias para ejercerla. En El caballero inexistente de Calvino, el paladín más escrupuloso del ejército de Carlomagno es Agilulfo, una armadura blanca sin nadie dentro. Existe por fuerza de voluntad, conoce el reglamento de memoria, está siempre en su puesto y no comete ni un error de forma. Es un excelente retrato del humano en el bucle cuando su presencia es meramente formal: figura en el organigrama, en el formulario, en el botón, pero por dentro carece del tiempo, la información y la competencia para decidir.
19 octubre 2026
Entrevista a Fulvio Julita sobre el Manifiesto Ético de la escritura con IA
Descubrí el Manifiesto hace una semana, por casualidad, navegando por las redes sociales. Me pareció la oportunidad perfecta para poner a prueba el método que he construido en los últimos años y que explico en la página sobre el método editorial de AITalk. La comparación fue doble. Primero a mano, leyendo los diez principios junto a mi práctica diaria. Después con una Skill, una pequeña herramienta personal que construí para cruzar mi metodología y algunos de mis trabajos con el texto del Manifiesto, porque quería entender si había sido indulgente conmigo mismo.
16 octubre 2026
La monocultura algorítmica: ¿una sola IA para todos, riesgo o remedio?
Dos estudios publicados con apenas unos meses de diferencia parecen decir cosas opuestas. Observados de cerca, miden cosas distintas. Kyle Behm enviaba candidaturas y recibía siempre el mismo rechazo. En el relato que Cathy O'Neil hace en *Armas de destrucción matemática, recogido por el artículo del MIT, Behm descubrió solo al final que todas las empresas utilizaban el mismo sistema de selección, el cual al parecer lo había penalizado por una condición de salud mental. No eran muchas evaluaciones independientes, era una sola evaluación repetida en todas partes.*
14 octubre 2026
El caso Fideuram: la voz ya no es una prueba
Este artículo sale a la luz días después de conocerse la noticia, no por pereza sino por elección. El caso surgió el 25 de septiembre, llenó durante dos días las páginas de la crónica financiera y luego, como siempre, se diluyó. Esperar a que el sensacionalismo se poso permite mirar los hechos con más lucidez, sin la prisa del titular efectista. Es lo que intentamos hacer aquí. Hay una pregunta que cualquiera que haya realizado una transferencia bancaria en línea se ha hecho al leer esta historia. Para mover doscientos euros de su propia cuenta corriente, un usuario cualquiera debe superar dos factores de autenticación, un código temporal y, a veces, una llamada del banco si el importe es inusual. Sin embargo, un directivo del más alto nivel, con décadas de experiencia bancaria a sus espaldas, autorizó en pocas horas una transferencia de casi 95 millones de euros basándose en un mensaje de WhatsApp y una llamada telefónica. No es una pregunta ingenua. Es probablemente la pregunta más útil que se pueda plantear sobre este asunto.
12 octubre 2026
MiniCPM5-2B: ultrarrápido, excelente en código, menos en lo demás
En las últimas semanas, el nombre MiniCPM5-2B ha recorrido muros de noticias, boletines y canales de Discord dedicados a la IA local con una frecuencia sospechosa para un modelo de apenas 2,5 mil millones de parámetros. Según la ficha oficial en Hugging Face, el modelo alcanza 97,1 en τ²-Bench Telecom, 69,1 en LiveCodeBench v6 y 86,5 en AIME, cifras que en la comparativa publicada por los propios autores superan a las de modelos 4B como Qwen3.5-4B. Artificial Analysis, que ha vuelto a ejecutar parte de las pruebas de forma independiente, confirma que se trata de la puntuación más alta en su Intelligence Index entre todos los modelos open-weight de menos de 4 mil millones de parámetros. La pregunta que vale la pena hacerse, antes de repetir la frase "compite con modelos cuatro veces más grandes", es sencilla: ¿compite de verdad, y en qué?
09 octubre 2026
Empero y la destilación: he probado su Qwen3.8-35B-A3B
Cuando un laboratorio independiente promete trasvasar el razonamiento de un modelo de frontera dentro de un archivo para descargar y ejecutar en vuestro propio PC, la pregunta correcta no es si lo ha conseguido sobre el papel, sino cuánto de esa promesa se mantiene en pie cuando el archivo termina de verdad dentro de la RAM de una máquina de consumo. Es la pregunta que ha guiado también las entregas anteriores de esta serie, desde Qwen 3.5 9B pasando por Qwen 3.6 35B, y que hoy regresa con un protagonista diferente: no un modelo oficial de un laboratorio multimillonario, sino un proyecto alemán llamado Empero y uno de sus destilados, Qwen3.8-35B-A3B-Distill.
07 octubre 2026
Guía de formatos de cuantización para LLM locales
En el apólogo de Borges sobre el imperio y su mapa, los cartógrafos llegan a dibujar un mapa tan grande como el propio territorio para descubrir que no sirve de nada. Un modelo lingüístico de 16 bits es ese mapa: fidelísimo, a escala uno a uno, demasiado voluminoso para tenerlo sobre el escritorio. La cuantización es el arte de reducir la escala sin perder las carreteras que importan, y en 2026 las herramientas para hacerlo son tantas que requieren un glosario antes incluso de elegir. Tras la guía de motores de inferencia, este artículo pone orden entre los formatos: qué son, cuánto cuestan en calidad y con qué hardware os convienen.
05 octubre 2026
Vincenzo Fornaro y Colibrì: "No me interesa el genio, me interesa la curiosidad"
De Colibrì ya he hablado, contando cómo es posible hacer funcionar un modelo Mixture-of-Experts de 744 mil millones de parámetros en un ordenador con apenas 25 GB de RAM, tratando el disco como un nivel de memoria inteligente en lugar de un simple contenedor (podéis leer el análisis técnico completo aquí). Lo que faltaba era la voz de quien ha escrito ese motor, archivo C por archivo C, a solas, sin laboratorio y sin un clúster detrás. He charlado con Vincenzo Fornaro para que me contara el camino que hay detrás del código, y la conversación se ha vuelto más larga y estimulante de lo que había previsto.
02 octubre 2026
La autoridad no se posee, se hereda
Imaginemos un agente de IA al que se le pide resumir un documento. La tarea parece inofensiva: leer, sintetizar, devolver un texto más corto. Pero el documento contiene, oculta entre líneas, una instrucción que no proviene del usuario: elimina este archivo, exfiltra ese secreto. Es uno de los escenarios que el informático Nicola Gallo utiliza en su artículo Proof-of-Continuity: A Temporal Model for Authority Propagation in Distributed Systems and AI Agents, publicado en arXiv el 9 de julio de 2026, y resulta útil comenzar precisamente por ahí porque muestra con precisión dónde se incuba el problema.
30 septiembre 2026
Jev no chatea, decide
A pocos días de su lanzamiento, un modelo que no escribe una sola palabra nos obliga a preguntarnos para qué sirve realmente la inteligencia artificial. Los modelos han sido sobrehumanos en el chat durante años, así que ¿dónde está la automatización? Es la pregunta con la que Diogo Almeida abre la publicación de lanzamiento de Jev, publicada el 15 de septiembre de 2026, y afirma llevar persiguiéndola cuatro años. Dirige TypeSafe, una joven empresa de San Francisco que, según The Register y TS2, ha recaudado 40 millones de dólares en una ronda liderada por DCVC.
28 septiembre 2026
El teorema de Navier-Stokes: las Big Tech entre comprender, verificar y frenar
He esperado unas semanas a que se posara el polvo de la polémica y del revuelo (hype), antes de intentar contar qué ocurrió realmente con Navier-Stokes. En los primeros días los titulares se dividieron en dos bando opuestos: "La inteligencia artificial ha resuelto un problema del milenio" por un lado, "No, solo han robado el trabajo de dos matemáticos" por el otro. Ambos reflejan el tono del asunto, no los hechos. Y los hechos, puestos en orden, dibujan una historia más interesante que cualquier titular. Hay además un hilo que une esta historia con otra surgida pocos días después, el ensayo con el que Dario Amodei pidió frenar el desarrollo de la IA: la misma pregunta sobre qué parte de estos relatos corporativos es verificable y qué queda en mera promesa. Llegaremos a ello tras las matemáticas.
25 septiembre 2026
Anonimizar los datos y la solución italiana
Cada vez que un abogado pega un contrato en ChatGPT para que le resuma una cláusula, o un asesor fiscal le pide a Claude que revise un balance, ocurre algo que ninguno de los dos nota realmente: un número de identificación fiscal, un IBAN o el nombre de un cliente cruzan una frontera. No solo geográfica, sino jurídica. Salen del perímetro protegido de la empresa y terminan en los servidores de un proveedor que, en la mayoría de los casos, está en otra parte, a veces en jurisdicciones donde las garantías están aún por verificar. El tema se llama anonimización de datos, y con la IA generativa ha pasado de ser un asunto de especialistas a un problema cotidiano de cualquiera que escriba un prompt con información real dentro.
23 septiembre 2026
Freebuff: el agente de programación gratuito con publicidad
En el artículo dedicado a la comparación entre agentes de programación de código abierto os habíamos hablado, entre otros, de OpenCode y Pi Agent, dos herramientas gratuitas que no piden inicio de sesión y no tocan la tarjeta de crédito. La pregunta que había quedado en el aire se refería a los modelos de frontera, aquellos verdaderamente costosos de servir. ¿Se puede ofrecer un agente de programación gratuito, sin límites estrictos, usando los mismos modelos que alimentan productos de cientos de euros al año? Freebuff intenta responder que sí, con una apuesta que hasta hace poco habría parecido estrafalaria incluso en el mundo de las herramientas para desarrolladores, notoriamente alérgico a cualquier forma de publicidad: pagar las facturas con anuncios de texto deslizados entre un turno y otro del agente.
21 septiembre 2026
Token economy: así monetiza China la IA
Bancos, operadores y gobiernos locales usan los tokens de IA como beneficios, abonos y criterio de crédito; funciona, pero los riesgos no faltan. Es lo que está ocurriendo en China en el verano de 2026. Los tokens de IA, las unidades de cálculo con las que los modelos lingüísticos leen y escriben texto, están dejando la consola del desarrollador para colarse en la vida cotidiana: en la tarjeta de crédito, en la factura del teléfono, incluso en la cuenta de una tienda de comida para llevar del barrio.
18 septiembre 2026
Guía de la memoria para los agentes: entre RAG, contexto y nuevos frameworks
En 2024, la conversación sobre la memoria de los modelos lingüísticos se jugaba casi en su totalidad sobre un solo eje, RAG contra ventana de contexto larga, como si tuviera que ganar uno de los dos. En 2026, esa pregunta se ha vuelto casi ingenua. Quienes diseñáis agentes hoy no elegís una sola tecnología, componéis un stack, reuniendo recuperación de conocimiento externo, contexto inmediato, competencias interiorizadas en el modelo, acceso a sistemas operativos en tiempo real y alguna forma de continuidad entre una sesión y otra. El problema ya no es "qué técnica usaremos", es "qué nivel de memoria necesita qué parte del problema, y cuánto cuesta equivocarse en la elección".