Hinter den Kulissen: Wie die AITalk-Analysen entstehen

Die Idee vor den Werkzeugen

Jede auf diesem Portal veröffentlichte Analyse beginnt auf dieselbe Weise, wie ein Artikel schon immer begonnen hat: mit der Suche nach einer Geschichte, die es wert ist, erzählt zu werden. Ich durchforste Fachzeitungen, technische Blogs, soziale Netzwerke, YouTube, Archive akademischer Forschung. Ich suche nicht nach dem Hype des Augenblicks, dem, was alle bereits kommentieren. Ich suche nach substanziellen Themen, effektiven oder perspektivischen Innovationen, die sich abseits des Rampenlichts verbergen. Manchmal sind es rein technische Fragen, die jedoch ethische, soziale, kulturelle, wirtschaftliche oder geopolitische Verbindungen mit sich bringen. In diesen Zwischenräumen nisten die interessantesten Geschichten. Hier ist der erzählerische Blickwinkel: nicht nur "was sie getan haben", sondern "warum sie es so getan haben" und "was es im größeren Kontext des globalen technologischen Wettbewerbs bedeutet".

Die Recherche: von Google bis Perplexity

Sobald die Idee identifiziert ist, beginnt die Grabungsarbeit. Die erste Phase ist die klassische: eine manuelle Suche auf Google, um mich zu orientieren, zu verstehen, wer bereits was geschrieben hat, und Primärquellen zu identifizieren. Dann wechsle ich zu Perplexity, einem KI-Tool, das auf Recherche und Aggregation von Quellen spezialisiert ist und das ich als besonders zuverlässig empfunden habe. Es geht nicht darum, die Recherche an die künstliche Intelligenz zu delegieren, sondern sie als Verstärker zu nutzen: Perplexity ermöglicht es mir, Verbindungen zu erkunden, die Stunden manueller Arbeit erfordern würden, indem es akademische Paper, offizielle Pressemitteilungen und technische Diskussionen in Fachforen schnell indiziert.

Nach dem Lesen der Primärquellen mache ich das, was ich ein "unterstütztes Brainstorming" mit Perplexity nenne: Ich identifiziere fünf oder sechs wesentliche Punkte, die untersucht werden müssen, um eine vollständige 360-Grad-Analyse zu erstellen. Es ist immer noch eine zutiefst menschliche Arbeit: Die KI schlägt vor, ich entscheide, was es wert ist, vertieft zu werden, und was verworfen wird.

Das Skelett der Analyse

An diesem Punkt erstelle ich einen detaillierten Entwurf, wie ich den Artikel entwickeln möchte. Ich definiere den Tonfall, suche nach einem erzählerischen roten Faden, der die verschiedenen Ebenen der Analyse zusammenhält, überlege mir den Anfang und das Ende und denke an mögliche kulturelle Metaphern, die das Lesen auflockern können, ohne es zu banalisieren. Nicht-Mainstream-Pop-Referenzen, Analogien aus kulturellen Nischen, Zitate aus Kultfilmen oder erzählerischen Videospielen: Alles dient dazu, Komplexität zugänglich zu machen, ohne sie herabzuwürdigen.

Dann fülle ich dieses Skelett mit den aus den verschiedenen Quellen extrahierten Inhalten und überprüfe jedes Datum, jedes Zitat, jede logische Verbindung. Dieser erste Entwurf, der in der Regel etwa drei Word-Seiten umfasst, ist bereits ein strukturierter und mit Quellen versehener Text, keine zufällige Sammlung von Notizen. Er ist das rohe, aber organisierte Material, das ich dann verfeinern werde.

Claude betritt die Bühne

Erst an diesem Punkt kommt Claude ins Spiel, das Sprachmodell von Anthropic, das ich für die endgültige Fassung verwende. Ich stelle ihm meinen Entwurf zusammen mit einem Prompt zur Verfügung, den ich im Laufe der Zeit verfeinert habe, in dem ich die Identität und den Stil des Portals, den Tonfall, den kritischen Ansatz, den ich beibehalten möchte, den Arbeitsprozess und eine abschließende Checkliste definiere. Claude liefert mir einen Entwicklungsvorschlag, den ich ein- oder zweimal verfeinere, wobei ich dank der Vorarbeit am Prompt in der Regel schnell zu etwas komme, das meiner Vision sehr nahe kommt.

Es wichtig zu klären, was Claude in diesem Prozess tut: Er schreibt den Artikel nicht an meiner Stelle, er schreibt ihn nach präzisen Parametern um, die ich definiert habe. Er verwandelt meinen technischen Entwurf in eine flüssigere Erzählung, wahrt die stilistische Konsistenz und schlägt Verbindungen vor, die möglicherweise übersehen wurden. Aber die Kontrolle bleibt vollständig in menschlicher Hand. Claude ist ein fortgeschrittenes Bearbeitungswerkzeug, kein Mitautor.

Überprüfung ist alles

Hier kommt der anspruchsvollste Teil, der höchste kritische Aufmerksamkeit erfordert. Sprachmodelle sind in ihren Behauptungen überzeugend, und genau diese scheinbare Sicherheit stellt eine psychologische Falle dar: Alles muss überprüft werden. Ich beginne eine vollständige Überarbeitung des Textes, korrigiere die Teile, die mich nicht überzeugen, und überprüfe jedes einzelne Zitat und jede Quelle. Claude integriert auf der Grundlage meines Textes und der Quellen, die ich ihm zur Verfügung gestellt habe, manchmal selbstständig Recherchen oder fügt zusätzliche Links ein. Wenn mir diese Ergänzungen nützlich erscheinen, um die Analyse zu bereichern, behalte ich sie nur nach entsprechenden Überprüfungen bei. Wenn sie keinen Mehrwert bieten oder ich sie nicht durch zuverlässige Primärquellen bestätigen kann, schneide ich sie ohne Zögern heraus.

Jede Aussage muss einen verifizierten Link haben. Ich akzeptiere keine pauschalen Verweise oder nicht nachverfolgbaren Zitate. Diese obsessive Kontrolle ist meiner Meinung nach das, was eine Qualitätsanalyse von massengenerierten Inhalten unterscheidet. Es ist eine lange, manchmal mühsame, absolut grundlegende Arbeit. Wie beim Filmschnitt mag der Regisseur über hervorragende Bearbeitungswerkzeuge verfügen, aber die Entscheidung, welche Einstellung er behält und welche er verwirft, bleibt seine und nur seine.

Das multimediale Packaging

Nach Abschluss der Textüberarbeitung suche ich nach Bildern, die die Analyse ergänzen können, vorzugsweise aus offiziellen Papern oder verifizierten Quellen, wobei ich immer die Herkunft verlinke. Dann erstelle ich das Titelbild: Ich denke an ein Bild, das sofort das Grundkonzept des Artikels hervorruft, wandle es in einen Prompt um und generiere es mit KI-Werkzeugen wie Leonardo AI oder Whisk. Dann formatiere ich das gesamte Material, Text und Bilder, im Markdown-Format, das für das Backend des Portals geeignet ist.

An diesem Punkt generiere ich die Begleitinhalte mit NotebookLM: die Videozusammenfassung, den Audio-Podcast, die Infografik. Ich verwende gezielte Prompts, um die stilistische Konsistenz zu wahren. Schließlich, da das Portal mehrsprachig konzipiert ist, generiere ich die Übersetzungen ins Englische, Spanische, Französische und Deutsche mit Jules, einem Werkzeug, das technisch gesehen nicht für diesen Zweck geboren wurde, das ich aber als besonders effektiv und bequem empfunden habe, da es mit meinem AITalk-Projekt auf GitHub verbunden ist.

Das Endergebnis können Sie selbst beurteilen, Artikel für Artikel, indem Sie Quellen und Verbindungen prüfen und die Solidität der Argumente bewerten. Transparenz über diesen Prozess ist nicht nur ein ethisches Prinzip, sondern eine Aufforderung zur Gegenprobe. In einer Zeit, in der KI-basierte Content-Farmen täglich Tausende von Artikeln ohne menschliche Aufsicht produzieren, wird das Sichtbarmachen der Arbeitsmethode zu einem integralen Bestandteil der Glaubwürdigkeit. Künstliche Intelligenz ist ein formidables Werkzeug, aber nur, wenn sie genau das bleibt: ein Werkzeug in den Händen derer, die noch etwas zu sagen haben.