Fondation Leonardo : L'Italie à l'ère de l'IA - Partie 1
Le 19 mars 2026, dans la Sala della Regina de la Chambre des députés, est présenté un document qui se distingue nettement de la catégorie des rapports institutionnels destinés à prendre la poussière sur une étagère ministérielle. "L'Italie à l'ère de l'IA. Croissance, défis et perspectives d'une révolution en cours" est né avec une ambition déclarée : non pas un exercice spéculatif, ni un manifeste optimiste, mais une carte opérationnelle de l'état de l'intelligence artificielle en Italie, avec des recommandations assorties d'indicateurs mesurables, de responsabilités institutionnelles précises et d'une analyse des barrières à la mise en œuvre. C'est, au sens propre du terme, ce que le titre promet : une boussole.
Il est signé par Luciano Floridi, président de la Fondation Leonardo ETS et directeur du Digital Ethics Center de Yale, et Micaela Lovecchio, qui s'occupe de l'éducation et de la formation pour la Fondation. Floridi est une figure qui a traversé le débat sur l'éthique numérique en tant que protagoniste depuis vingt ans, et non en tant que commentateur externe. C'est précisément cette combinaison — rigueur académique et orientation pragmatique — qui caractérise la structure du travail. Dans la préface, l'auteur est explicite sur l'approche : « Trop de rapports restent lettre morte parce qu'ils formulent des objectifs vagues sans indiquer qui doit faire quoi, pour quand et comment le succès sera vérifié. Nous avons essayé d'éviter ce piège. »
La Fondation Leonardo ETS a garanti l'indépendance scientifique et a impliqué un écosystème institutionnel de premier ordre : le CINECA, le projet FAIR (Future Artificial Intelligence Research), l'Observatoire Artificial Intelligence du Politecnico di Milano, l'AgID, l'Agence pour la cybersécurité nationale, l'INPS, l'ISTAT, la Chambre des députés, le Sénat, l'université Sapienza, le Politecnico di Torino, l'Institut italien de technologie, la Scuola Normale Superiore, ainsi que des champions du secteur privé comme Bending Spoons, Domyn, Eni, Fastweb et Intesa Sanpaolo, et des startups comme Datapizza, ASC27, Crossnection et Metis. Le résultat est un texte construit sur des données réelles, et non sur des projections marketing, organisé en six parties qui procèdent méthodiquement du contexte à l'action : analyse du marché, actifs et points forts, défis et risques, opportunités sectorielles, recommandations stratégiques, mécanismes de suivi.
Une note méthodologique s'impose dès le début : les auteurs eux-mêmes signalent systématiquement les limites des sources, en distinguant les enquêtes statistiques officielles des estimations du marché, les données vérifiables des inférences qualitatives. Les avertissements qui ponctuent le rapport ne sont pas une faiblesse, mais un choix de rigueur qu'il convient de garder à l'esprit à chaque lecture des chiffres qui suivent.
Le marché s'accélère, mais à deux vitesses
Le point de départ est une donnée qui, lue hors contexte, ressemblerait à un communiqué de presse triomphant : en 2024, selon l'Observatoire Artificial Intelligence du Politecnico di Milano, le marché italien de l'intelligence artificielle a atteint 1,2 milliard d'euros, avec une croissance de 58 % par rapport à l'année précédente. Un chiffre qui mérite immédiatement une précision : il se réfère aux dépenses en logiciels et services d'IA, et non à l'ensemble de l'écosystème technologique. Il ne doit pas être confondu avec les projections commerciales de fournisseurs comme Statista, qui adoptent des périmètres plus larges et produisent des chiffres nettement plus élevés. L'objectif politique fixé dans le rapport est d'atteindre 5 milliards d'euros d'ici 2030 : il s'agit d'une cible d'orientation politique, pas d'une prévision économique, et la distinction n'est pas secondaire.
Sur le plan de l'adoption, les données de l'ISTAT indiquent que 16,4 % des entreprises d'au moins dix salariés adoptent formellement des solutions d'intelligence artificielle en 2025, soit le double des 8,2 % de l'année précédente. Le rapport explique cette accélération par une pluralité de causes : l'effet de familiarisation collective produit par des outils comme ChatGPT, la maturation de solutions prêtes à l'emploi qui ne nécessitent plus de développement sur mesure, les incitations du PNRR liées à Transition 4.0, et la clarté réglementaire introduite par la loi 132/2025. Il y a aussi un facteur statistique à ne pas négliger, et les auteurs le signalent avec honnêteté : partir d'une base basse amplifie la variation en pourcentage.
Les 16,4 % de l'Italie se situent en dessous de la moyenne européenne qui, selon Eurostat, a atteint 20 % en 2025. Allemagne à 26 %, France à 19,5 %, Espagne à 19,1 % : l'Italie est à la 18e place du classement UE-27 pour l'adoption, mais elle montre l'une des dynamiques de croissance les plus rapides du continent. Les données sur l'usage individuel sont encore plus nettes : seulement 19,9 % des citoyens italiens ont utilisé des outils d'IA générative en 2025, ce qui compte parmi les valeurs les plus basses de l'Union européenne, même si le rapport invite à la prudence car les relevés dans ce domaine ne sont pas encore pleinement harmonisés entre les pays.
Le véritable nœud structurel réside dans la distribution interne. Les entreprises de plus de 250 salariés ont atteint un taux d'adoption de 53,1 %, soit plus du double des 32,5 % de l'année précédente. Les petites et moyennes entreprises s'arrêtent à 15,7 %. C'est ce que le rapport appelle la « fracture numérique dimensionnelle », et les causes ne se réduisent pas à la formule générique du manque de compétences et des coûts élevés. Elles sont structurelles et multiples : les coûts fixes de mise en œuvre, du conseil à l'intégration en passant par la formation, sont similaires quelle que soit la taille de l'entreprise mais pèsent proportionnellement plus lourd sur le chiffre d'affaires d'une PME ; l'absence de figures dédiées comme des CTO ou des data scientists fait de l'intelligence artificielle une priorité parmi tant d'autres tout aussi pressantes ; l'asymétrie d'information est élevée, les PME ayant du mal à distinguer les solutions valables du buzz commercial ; dans de nombreuses structures, les archives de données organisées et de qualité adéquate font défaut. Les PME étant la colonne vertébrale du système productif italien, le rapport est catégorique : les incitations génériques ne suffisent pas. Des intermédiaires de confiance comme les associations professionnelles et les European Digital Innovation Hubs, des solutions préconfigurées pour des secteurs spécifiques et des environnements d'expérimentation à bas risque sont nécessaires.
La triade du supercalcul
S'il est un domaine où l'Italie n'a aucun complexe d'infériorité en Europe, c'est bien l'infrastructure de calcul haute performance. Le rapport documente ce qu'il appelle la « triade du supercalcul » : dans le classement TOP500 de novembre 2025, deux systèmes italiens occupent des positions d'excellence absolue au niveau continental. HPC6, le supercalculateur industriel d'Eni, est à la sixième place mondiale et deuxième en Europe avec 477,9 PetaFLOPS de puissance réelle (Rmax), pour une puissance de crête d'environ 606 PetaFLOPS. Leonardo, le système géré par le CINECA à Bologne, est à la dixième place mondiale et cinquième en Europe avec 241,2 PetaFLOPS. À ceux-ci s'ajoute davinci-2 de Leonardo S.p.A., 123e au classement mondial, avec une architecture HPE Cray XD670 équipée de processeurs Intel Xeon Platinum 8568Y+ et d'accélérateurs NVIDIA H200, pour une puissance réelle de 14,2 PetaFLOPS. L'Italie est le seul pays européen disposant de deux systèmes dans le top 5 du continent, combinant capacités publiques et privées d'une manière sans égale.
La dimension de la durabilité énergétique de cette infrastructure n'est pas un détail accessoire : le supercalculateur Leonardo du CINECA fonctionne à 100 % avec des énergies renouvelables et atteint un indicateur d'efficacité PUE (Power Usage Effectiveness) proche de 1,1, alors que 1,0 représente la limite théorique parfaite et que la moyenne du secteur se situe autour de 1,5. À une époque où le débat sur l'empreinte environnementale de l'intelligence artificielle devient de plus en plus urgent, chaque cycle d'entraînement d'un grand modèle de langage consomme des quantités importantes d'énergie et émet du CO₂. L'efficacité énergétique cesse d'être une vertu environnementale pour devenir un avantage compétitif direct. Le rapport consacre une section spécifique à la durabilité environnementale de l'intelligence artificielle comme une criticité systémique à gérer, et le fait que les infrastructures italiennes soient déjà en avance sur ce front signifie l'anticipation de contraintes réglementaires qui arriveront inévitablement.
Le Projet LISA, lancé en mai 2025, renforce les partitions GPU du supercalculateur Leonardo spécifiquement pour l'intelligence artificielle générative. Sur le front du développement futur, le projet Colosseum de Domyn se fixe un objectif ambitieux de 100 AI ExaFLOPS en calcul basse précision, tandis que l'initiative IT4LIA AI Factory prévoit un investissement de 420 millions d'euros, cofinancé à parts égales par le gouvernement italien et la Commission européenne, pour développer des compétences et jeter un pont entre l'infrastructure de calcul et le capital humain. Le Pôle Stratégique National répond au besoin d'un cloud souverain pour le secteur public, mais la dépendance vis-à-vis des grands fournisseurs internationaux de services cloud reste une question stratégique ouverte.
Le rapport ne s'arrête pas à la célébration. Il souligne ce que Floridi appelle le paradoxe de la souveraineté : nous possédons les moteurs, mais la chaîne d'approvisionnement en matériel reste dépendante de l'étranger. NVIDIA détient une part estimée entre 80 % et 95 % du marché des accélérateurs GPU pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle. Les restrictions à l'exportation vers la Chine ont prouvé que les États-Unis étaient prêts à utiliser le matériel comme levier géopolitique. L'Allemagne, entre-temps, a activé JUPITER, le premier système exascale européen avec un ExaFLOPS de puissance. La réponse structurelle passe par une participation active à l'European Chips Act et par le suivi du développement d'alternatives européennes aux accélérateurs aujourd'hui dominés par un seul fournisseur.
Parler italien : les modèles souverains
Si les supercalculateurs sont la force brute, les modèles linguistiques italiens sont quelque chose de plus subtil : une question d'identité culturelle, de précision juridique et d'autonomie à l'ère où les mots sont des données. Un modèle entraîné principalement sur des textes en anglais apporte avec lui des biais culturels, des lacunes dans la compréhension du contexte réglementaire italien, des imprécisions dans la langue qui, pour un médecin ou un juge, peuvent avoir des conséquences concrètes.
Le rapport documente un écosystème de modèles linguistiques italiens sans équivalent en Europe pour une langue comptant environ 65 millions de locuteurs. Minerva, développé par Sapienza NLP dans le cadre du projet FAIR, a été publié en 2024 avec des modèles de 350 millions, 1 milliard et 3 milliards de paramètres entraînés à partir de zéro sur des données en langue italienne, suivis en novembre 2024 par Minerva 7B avec 7 milliards de paramètres. Velvet d'Almawave, dans sa version à 25 milliards de paramètres, est optimisé pour 24 langues européennes et pour les secteurs réglementés, entraîné entièrement sur une infrastructure italienne, les données ne quittant pas le territoire national. Italia de Domyn est un modèle de 9 milliards de paramètres publié en Open Weights en juillet 2024. FastwebMIIA s'appuie sur l'infrastructure NeXXt AI Factory avec 248 GPU H100. Vitruvian d'ASC27 est orienté vers des contextes professionnels et institutionnels critiques. Colosseum 355B complète le tableau avec son architecture à large échelle.
Une distinction technique et politique fondamentale parcourt tout le rapport : la plupart de ces modèles sont en Open Weights, et non en Open Source au sens plein du terme. Un modèle Open Weights rend publics les paramètres entraînés, permettant de l'inspecter, de le télécharger et de l'utiliser localement, mais ne partage pas nécessairement les données d'entraînement ni le code complet d'apprentissage. Pour l'administration publique et les secteurs réglementés, cette distinction est cruciale : la possibilité d'inspection et celle d'exécuter le modèle dans des environnements contrôlés sont des exigences éthiques et légales incontournables qu'un modèle propriétaire fermé ne peut satisfaire. La stratégie open source et open weights pour l'intelligence artificielle italienne, à laquelle le rapport consacre une section spécifique, est présentée non pas comme un choix idéologique mais comme un positionnement stratégique cohérent avec la vocation du pays pour une intelligence artificielle responsable et vérifiable.
Loi 132 : l'Italie première en Europe
Dans la course à la réglementation de l'intelligence artificielle, l'Italie a fait un geste inattendu pour ceux qui ont l'habitude de considérer le pays comme étant chroniquement en retard sur les infrastructures normatives. Le 10 octobre 2025, la loi 132/2025 est entrée en vigueur, faisant de l'Italie le premier État membre de l'Union européenne à se doter d'une loi organique sur l'intelligence artificielle, avant l'application pleine de l'AI Act européen, en vigueur depuis août 2024 mais d'application progressive. La loi italienne ne se contente pas de l'anticiper : elle l'accompagne et le complète par des dispositions spécifiques au contexte national.
Le rapport identifie trois piliers stratégiques d'une importance particulière. L'article 7 introduit un unicum mondial en imposant l'obligation d'une intelligence artificielle inclusive pour les personnes handicapées, une exigence d'accessibilité qu'aucun autre système juridique n'avait encore codifiée avec cette explicitation. L'article 18 promeut des partenariats public-privé pour la cyberdéfense, reconnaissant que la sécurité des systèmes d'intelligence artificielle ne peut être déléguée au seul secteur public. L'article 23 autorise un fonds d'un milliard d'euros destiné à l'intelligence artificielle, à la cybersécurité et au calcul quantique, ce dernier apparaissant dans le rapport comme l'une des prochaines frontières stratégiques : la convergence entre l'intelligence artificielle et l'informatique quantique pourrait redéfinir les capacités d'optimisation, de cryptographie et de simulation scientifique dans les secteurs de pointe du pays. Le rapport traite cela comme un horizon technologique sur lequel investir aujourd'hui pour ne pas être à la traîne demain.
L'avantage réglementaire peut se traduire par un avantage concurrentiel grâce au mécanisme de compliance-by-design : les entreprises qui développent des solutions conformes dès la conception peuvent exporter sur le marché unique européen des produits déjà pré-certifiés, réduisant ainsi le time-to-market par rapport à des concurrents qui doivent adapter des solutions nées dans des contextes réglementaires différents. Le conditionnel est toutefois de rigueur : le rapport précise que la traduction concrète de cette primauté en avantage effectif dépendra de la mise en œuvre efficace de la loi. Sans les décrets d'application, la sécurité juridique reste incomplète et l'avantage concurrentiel reste théorique. Au moment de la publication, aucun autre pays de l'UE ne semble avoir approuvé une mesure analogue.
La perception du public accompagne ce cadre réglementaire de signaux contrastés. Selon le Special Eurobarometer 554 de 2024, 55 % des citoyens européens s'attendent à ce que l'intelligence artificielle ait un impact positif sur la vie quotidienne dans les vingt prochaines années, contre 35 % qui prévoient des effets négatifs. En Italie, la confiance dans l'administration publique reste généralement tiède, avec seulement 9 % des Italiens déclarant une pleine confiance dans la fonction publique. Cependant, une enquête de Salesforce et de The European House – Ambrosetti de 2025 sur un échantillon de 750 Italiens montre des signes d'ouverture spécifiques pour les services numériques : 58 % se disent favorables à l'utilisation d'agents intelligents pour prendre des rendez-vous, et près de la moitié les utiliseraient pour demander ou renouveler des licences et des permis. C'est une disposition qui croît, bien que lentement.
Dans le prochain épisode, nous conclurons l'analyse du rapport en traitant de : l'écosystème privé, l'administration publique, le capital humain, le positionnement mondial et le défi organisationnel.