Ultimi Articoli dal mondo dell'Intelligenza Artificiale
21 ottobre 2026
Gli agenti AI spingono gli umani fuori dal loop
Un nuovo position paper firmato da Margaret Mitchell, Avijit Ghosh e Samir Passi sostiene che gli agenti AI non rendono soltanto più difficile la supervisione: il loro uso prolungato può erodere proprio le competenze che servirebbero per esercitarla. Nel Cavaliere inesistente di Calvino, il paladino più scrupoloso dell'esercito di Carlo Magno è Agilulfo, un'armatura bianca con dentro nessuno. Esiste per forza di volontà, conosce a memoria il regolamento, è sempre al suo posto e non sbaglia una formalità. È un buon ritratto dell'umano nel loop quando la sua presenza è soltanto formale: c'è nell'organigramma, nel modulo, nel pulsante, ma dentro mancano il tempo, le informazioni e la competenza per decidere.
19 ottobre 2026
Intervista a Fulvio Julita sul Manifesto Etico della scrittura con l'AI
Ho scoperto il Manifesto una settimana fa, per caso, scorrendo i social. Mi è sembrata l'occasione per mettere alla prova il metodo che mi sono costruito negli ultimi anni e che racconto nella pagina sul metodo editoriale di AITalk. Il confronto è stato doppio. Prima a mano, leggendo i dieci principi accanto alla mia prassi quotidiana. Poi con una Skill, un piccolo strumento personale che ho costruito per incrociare il mio metodo e alcuni miei lavori con il testo del Manifesto, perchè volevo capire se ero stato indulgente con me stesso.
16 ottobre 2026
La monocultura algoritmica: una sola AI per tutti, rischio o rimedio?
Due studi usciti a pochi mesi di distanza sembrano dire cose opposte. Guardati da vicino, misurano cose diverse. Kyle Behm mandava candidature e riceveva sempre lo stesso rifiuto. Nel racconto che Cathy O'Neil ne fa in Armi di distruzione matematica, ripreso dal paper del MIT, Behm scoprì solo alla fine che tutte le aziende usavano lo stesso sistema di selezione, che a quanto pare lo aveva penalizzato per una condizione di salute mentale. Non erano tanti giudizi indipendenti, era un solo giudizio ripetuto ovunque.
14 ottobre 2026
Il caso Fideuram: la voce non è più una prova
Questo articolo esce a distanza di giorni dalla notizia, non per pigrizia ma per scelta. Il caso è emerso il 25 settembre, ha riempito per due giorni le pagine di cronaca finanziaria, poi come sempre è scivolato via. Aspettare che il sensazionalismo si depositi permette di guardare i fatti con più lucidità, senza la fretta del titolo a effetto. È quello che proviamo a fare qui. C'è una domanda che chiunque abbia fatto un bonifico online si è posto leggendo questa storia. Per spostare duecento euro dal proprio conto corrente, un utente qualsiasi deve superare due fattori di autenticazione, un codice temporaneo, a volte una chiamata della banca se l'importo è insolito. Un dirigente di altissimo livello, con decenni di esperienza bancaria alle spalle, ha invece autorizzato in poche ore un trasferimento di quasi 95 milioni di euro sulla base di un messaggio WhatsApp e di una telefonata. Non è una domanda ingenua. È probabilmente la domanda più utile che si possa fare su questa vicenda.
12 ottobre 2026
MiniCPM5-2B: fulmineo, bene nel codice, meno in altro
Nelle ultime settimane il nome MiniCPM5-2B ha attraversato timeline, newsletter e canali Discord dedicati all'AI locale con una frequenza sospetta per un modello da appena 2,5 miliardi di parametri. Secondo la scheda ufficiale su Hugging Face, il modello segna 97,1 su τ²-Bench Telecom, 69,1 su LiveCodeBench v6 e 86,5 su AIME, numeri che nel confronto pubblicato dagli stessi autori superano quelli di modelli 4B come Qwen3.5-4B. Artificial Analysis, che ha rieseguito parte dei test in modo indipendente, conferma che si tratta del punteggio più alto sul proprio Intelligence Index tra tutti i modelli open-weight sotto i 4 miliardi di parametri. La domanda che vale la pena farsi, prima di ripetere la frase "compete con modelli quattro volte più grandi", è semplice: compete davvero, e su cosa?
09 ottobre 2026
Empero e la distillazione: ho testato il loro Qwen3.8-35B-A3B
Quando un laboratorio indipendente promette di travasare il ragionamento di un modello di frontiera dentro un file da scaricare e far girare sul proprio PC, la domanda giusta non è se ci sia riuscito sulla carta, ma quanto di quella promessa resti in piedi quando il file finisce davvero dentro la RAM di una macchina consumer. È la domanda che ha guidato anche le puntate precedenti di questa serie, da Qwen 3.5 9B passando da Qwen 3.6 35B, e che oggi torna con un protagonista diverso: non un modello ufficiale di un laboratorio miliardario, ma un progetto tedesco che si chiama Empero e un suo distillato, Qwen3.8-35B-A3B-Distill.
07 ottobre 2026
Guida ai formati di quantizzazione per LLM locali
Nell'apologo di Borges sull'impero e la sua mappa, i cartografi arrivano a disegnare una carta grande quanto il territorio e scoprono che non serve a niente. Un modello linguistico a 16 bit è quella mappa: fedelissima, in scala uno a uno, troppo ingombrante per stare sulla scrivania. La quantizzazione è l'arte di ridurre la scala senza perdere le strade che contano, e nel 2026 gli strumenti per farlo sono così tanti da richiedere un glossario prima ancora di scegliere. Dopo la guida ai motori di inferenza, questo pezzo mette ordine tra i formati: cosa sono, quanto costano in qualità, con quale hardware convengono.
05 ottobre 2026
Vincenzo Fornaro e Colibrì: "Non mi interessa il genio, mi interessa la curiosità"
Di Colibrì ho già parlato, raccontando com'è possibile far girare un modello Mixture-of-Experts da 744 miliardi di parametri su un computer con appena 25 GB di RAM, trattando il disco come un livello di memoria intelligente invece che come un semplice contenitore (potete leggere l'analisi tecnica completa qui). Quello che mancava era la voce di chi quel motore lo ha scritto, un file C alla volta, da solo, senza laboratorio e senza cluster alle spalle. Ho chiacchierato con Vincenzo Fornaro per farmi raccontare il percorso che sta dietro al codice, e la conversazione, è diventata lunga e stimolante più di quanto avessi previsto.
02 ottobre 2026
L'autorità non si possiede, si eredita
Immaginiamo un agente AI a cui viene chiesto di riassumere un documento. Il compito sembra innocuo: leggere, sintetizzare, restituire un testo più breve. Ma il documento contiene, nascosta tra le righe, un'istruzione che non viene dall'utente: cancella questo file, esfiltra quel segreto. È uno degli scenari che l'informatico Nicola Gallo usa nel suo paper Proof-of-Continuity: A Temporal Model for Authority Propagation in Distributed Systems and AI Agents, pubblicato su arXiv il 9 luglio 2026, ed è utile partire proprio da lì perché mostra con precisione dove si annida il problema.
30 settembre 2026
Jev non chatta, decide
A pochi giorni dal lancio, un modello che non scrive una sola parola costringe a chiedersi a cosa serva davvero l'intelligenza artificiale. I modelli sono sovrumani in chat da anni, quindi dov'è l'automazione? È la domanda con cui Diogo Almeida apre il post di lancio di Jev, pubblicato il 15 settembre 2026, e dice di rincorrerla da quattro anni. Guida TypeSafe, giovane azienda di San Francisco che, secondo The Register e TS2, ha raccolto 40 milioni di dollari in un round guidato da DCVC.
28 settembre 2026
Teorema Navier-Stokes: big tech tra capire, verificare e rallentare
Ho aspettato qualche settimana perché si posasse la polvere della polemica e dell'hype, prima di provare a raccontare cosa è successo davvero con Navier-Stokes. Nei primi giorni i titoli si sono divisi in due partiti opposti, "l'intelligenza artificiale ha risolto un problema del millennio" da una parte, "no, hanno solo rubato il lavoro di due matematici" dall'altra. Entrambi raccontano il tono della vicenda, non i fatti. E i fatti, messi in fila, disegnano una storia più interessante di qualunque titolo. C'è poi un filo che lega questa storia a un'altra arrivata pochi giorni dopo, il saggio con cui Dario Amodei ha chiesto di rallentare lo sviluppo dell'AI: stessa domanda, cosa di questi racconti aziendali è verificabile e cosa resta promessa. Ci arriveremo dopo la matematica.
25 settembre 2026
Anonimizzare i dati e la soluzione italiana
Ogni volta che un avvocato incolla un contratto in ChatGPT per farsi riassumere una clausola, o un commercialista chiede a Claude di rileggere un bilancio, succede qualcosa che nessuno dei due nota davvero: un codice fiscale, un IBAN, il nome di un cliente attraversano un confine. Non geografico soltanto, ma giuridico. Escono dal perimetro protetto dell'azienda e finiscono sui server di un fornitore che, nella maggior parte dei casi, sta altrove, a volte in giurisdizioni dove le garanzie sono tutte da verificare. Il tema si chiama anonimizzazione dei dati, e con l'AI generativa è passato da questione per addetti ai lavori a problema quotidiano di chiunque scriva un prompt con dentro informazioni vere.
23 settembre 2026
Freebuff: il coding agent gratuito con la pubblicità
Nel pezzo dedicato al confronto tra agenti di coding open source avevamo raccontato, tra gli altri, di OpenCode e Pi Agent, due strumenti gratuiti che non chiedono login e non toccano la carta di credito. La domanda che era rimasta in sospeso riguardava i modelli di frontiera, quelli davvero costosi da servire. Si può offrire un agente di coding gratuito, senza limiti stringenti, usando gli stessi modelli che alimentano i prodotti da centinaia di euro l'anno? Freebuff prova a rispondere di sì, con una scommessa che fino a poco tempo fa sarebbe sembrata bizzarra persino nel mondo dei developer tool, notoriamente allergico a qualsiasi forma di pubblicità: pagare i conti con annunci testuali infilati tra un turno e l'altro dell'agente.
21 settembre 2026
Token economy: così la Cina monetizza l'AI
Banche, operatori e governi locali usano i token AI come benefit, abbonamenti e criterio di credito, funziona, ma i rischi non mancano. E' quello che sta succedendo in Cina nell'estate del 2026. I token AI, le unità di calcolo con cui i modelli linguistici leggono e scrivono testo, stanno lasciando la console dello sviluppatore per infilarsi nella vita di tutti i giorni: nella carta di credito, nella bolletta del telefono, perfino nel conto di una gastronomia di quartiere.
18 settembre 2026
Guida alla memoria per gli agenti: tra RAG, contesto e nuovi framework
Nel 2024 la conversazione sulla memoria dei modelli linguistici si giocava quasi tutta su un asse solo, RAG contro finestra di contesto lunga, come se dovesse vincere uno dei due. Nel 2026 quella domanda è diventata quasi ingenua. Chi progetta agenti oggi non sceglie una tecnologia, compone uno stack, mettendo insieme recupero di conoscenza esterna, contesto immediato, competenze interiorizzate nel modello, accesso a sistemi operativi in tempo reale e una qualche forma di continuità tra una sessione e l'altra. Il problema non è più "quale tecnica useremo", è "quale livello di memoria serve a quale pezzo del problema, e quanto costa sbagliare la scelta".