Leonardo-Stiftung: Italien in der Ära der KI – Teil 1
Am 19. März 2026 wird im Sala della Regina der Abgeordnetenkammer ein Dokument vorgestellt, das sich deutlich von der Kategorie institutioneller Berichte abhebt, die dazu bestimmt sind, auf irgendeinem ministeriellen Regal zu verstauben. "Italien in der Ära der KI. Wachstum, Herausforderungen und Perspektiven einer laufenden Revolution" entstand mit einem erklärten Ehrgeiz: keine spekulative Übung, kein optimistisches Manifest, sondern eine operative Landkarte des Standes der künstlichen Intelligenz in Italien, mit Empfehlungen, die durch messbare Indikatoren, präzise institutionelle Verantwortlichkeiten und eine Analyse der Implementierungsbarrieren ergänzt werden. Es ist im wörtlichen Sinne das, was der Titel verspricht: ein Kompass.
Unterzeichnet haben ihn Luciano Floridi, Präsident der Fondazione Leonardo ETS und Direktor des Digital Ethics Center in Yale, und Micaela Lovecchio, die bei der Stiftung für Bildung und Ausbildung zuständig ist. Floridi ist eine Figur, die die Debatte über digitale Ethik seit zwanzig Jahren als Protagonist und nicht als externer Kommentator geprägt hat. Genau diese Kombination – akademische Strenge mit pragmatischer Ausrichtung – charakterisiert den Aufbau der Arbeit. Im Vorwort äußert sich der Autor explizit zum Ansatz: „Zu viele Berichte bleiben tote Buchstaben, weil sie vage Ziele formulieren, ohne anzugeben, wer was bis wann tun muss und wie der Erfolg überprüft wird. Wir haben versucht, diese Falle zu vermeiden.“
Die Fondazione Leonardo ETS hat wissenschaftliche Unabhängigkeit garantiert und ein erstklassiges institutionelles Ökosystem einbezogen: CINECA, das Projekt FAIR (Future Artificial Intelligence Research), das Osservatorio Artificial Intelligence des Politecnico di Milano, AgID, die Nationale Agentur für Cybersicherheit, INPS, ISTAT, die Abgeordnetenkammer, den Senat, die Universität Sapienza, das Politecnico di Torino, das Italienische Institut für Technologie, die Scuola Normale Superiore, zusammen mit Vorreitern des privaten Sektors wie Bending Spoons, Domyn, Eni, Fastweb und Intesa Sanpaolo sowie Startups wie Datapizza, ASC27, Crossnection und Metis. Das Ergebnis ist ein auf realen Daten und nicht auf Marketingprojektionen basierender Text, der in sechs Teile gegliedert ist, die methodisch vom Kontext zum Handeln übergehen: Marktanalyse, Assets und Stärken, Herausforderungen und Risiken, sektorale Chancen, strategische Empfehlungen und Monitoring-Mechanismen.
Eine methodische Anmerkung ist von Anfang an geboten: Die Autoren selbst weisen systematisch auf die Grenzen der Quellen hin und unterscheiden zwischen offiziellen statistischen Erhebungen und Marktschätzungen, zwischen verifizierbaren Daten und qualitativen Rückschlüssen. Die Warnhinweise, die den Bericht punktieren, sind keine Schwäche, sondern eine bewusste Entscheidung für Strenge, die bei jeder Lektüre der folgenden Zahlen im Hinterkopf behalten werden muss.
Der Markt beschleunigt sich, aber mit zwei Geschwindigkeiten
Der Ausgangspunkt ist eine Zahl, die ohne Kontext wie eine triumphale Pressemitteilung klingen würde: Im Jahr 2024 erreichte der italienische Markt für künstliche Intelligenz laut dem Osservatorio Artificial Intelligence des Politecnico di Milano 1,2 Milliarden Euro, was einem Wachstum von 58 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Eine Zahl, die sofort einer Präzisierung bedarf: Sie bezieht sich auf die Ausgaben für KI-Software und -Dienstleistungen, nicht auf das gesamte technologische Ökosystem, und sollte nicht mit kommerziellen Projektionen von Anbietern wie Statista verwechselt werden, die breitere Parameter anlegen und deutlich höhere Zahlen produzieren. Das im Bericht festgelegte politische Ziel ist es, bis 2030 5 Milliarden Euro zu erreichen: Dies ist ein politisches Zielvorgabe und keine Wirtschaftsprognose; die Unterscheidung ist nicht unwesentlich.
Auf der Seite der Akzeptanz zeigen ISTAT-Daten, dass im Jahr 2025 16,4 % der Unternehmen mit mindestens zehn Mitarbeitern offiziell KI-Lösungen einsetzen – eine Verdoppelung gegenüber den 8,2 % des Vorjahres. Der Bericht erklärt diese Beschleunigung durch eine Vielzahl von Ursachen: den kollektiven Familiarisierungseffekt durch Tools wie ChatGPT, die Reifung von Plug-and-Play-Lösungen, die keine maßgeschneiderte Entwicklung mehr erfordern, die PNRR-Anreize im Zusammenhang mit „Transizione 4.0“ und die durch das Gesetz 132/2025 eingeführte regulatorische Klarheit. Es gibt auch einen statistischen Faktor, der nicht vernachlässigt werden darf und den die Autoren ehrlich benennen: Das Ausgehen von einer niedrigen Basis verstärkt die prozentuale Veränderung.
Die italienischen 16,4 % liegen unter dem europäischen Durchschnitt, der laut Eurostat im Jahr 2025 20 % erreichte. Deutschland liegt bei 26 %, Frankreich bei 19,5 %, Spanien bei 19,1 %: Italien belegt bei der Akzeptanz den 18. Platz im EU-27-Ranking, weist aber eine der schnellsten Wachstumsdynamiken des Kontinents auf. Die Daten zur individuellen Nutzung sind noch deutlicher: Nur 19,9 % der italienischen Bürger haben im Jahr 2025 generative KI-Tools genutzt, was zu den niedrigsten Werten in der Europäischen Union gehört, obwohl der Bericht zur Vorsicht mahnt, da die Erhebungen in diesem Bereich zwischen den Ländern noch nicht vollständig harmonisiert sind.
Der eigentliche strukturelle Knoten ist die interne Verteilung. Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern haben eine Akzeptanzrate von 53,1 % erreicht, was mehr als eine Verdoppelung gegenüber den 32,5 % des Vorjahres bedeutet. Kleine und mittlere Unternehmen bleiben bei 15,7 % stehen. Dies ist das, was der Bericht den „dimensionalen Digital Divide“ nennt, und die Ursachen lassen sich nicht auf die allgemeine Formel von mangelnden Kompetenzen und hohen Kosten reduzieren. Sie sind strukturell und vielfältig: Die Fixkosten für die Implementierung – von der Beratung über die Integration bis zur Schulung – sind unabhängig von der Unternehmensgröße ähnlich, wiegen aber proportional schwerer im Umsatz eines KMU; das Fehlen dedizierter Rollen wie CTOs oder Data Scientists macht künstliche Intelligenz zu einer Priorität unter vielen ebenso drängenden; die Informationsasymmetrie ist hoch, wobei KMU Schwierigkeiten haben, valide Lösungen vom kommerziellen Hype zu unterscheiden; in vielen Betrieben fehlen organisierte Datenarchive von angemessener Qualität. Da KMU das Rückgrat des italienischen Produktionssystems bilden, ist der Bericht deutlich: Generische Anreize reichen nicht aus. Es braucht vertrauenswürdige Vermittler wie Branchenverbände und European Digital Innovation Hubs, vorkonfigurierte Lösungen für spezifische Sektoren und risikoarme Experimentierumgebungen.
Die Triade des Supercomputings
Wenn es ein Asset gibt, bei dem Italien in Europa keine Minderwertigkeitskomplexe haben muss, dann ist es die Infrastruktur für Hochleistungsrechnen. Der Bericht dokumentiert das, was er die „Triade des Supercomputings“ nennt: Im TOP500-Ranking vom November 2025 nehmen zwei italienische Systeme Spitzenpositionen auf kontinentaler Ebene ein. HPC6, der industrielle Supercomputer von Eni, liegt weltweit auf dem sechsten Platz und europaweit auf dem zweiten mit 477,9 PetaFLOPS realer Leistung (Rmax) bei einer Spitzenleistung von etwa 606 PetaFLOPS. Leonardo, das vom CINECA in Bologna verwaltete System, liegt weltweit auf dem zehnten Platz und in Europa auf dem fünften mit 241,2 PetaFLOPS. Hinzu kommt davinci-2 von Leonardo S.p.A. auf Platz 123 der Weltrangliste mit einer HPE Cray XD670-Architektur, ausgestattet mit Intel Xeon Platinum 8568Y+ Prozessoren und NVIDIA H200 Beschleunigern, für eine reale Leistung von 14,2 PetaFLOPS. Italien ist das einzige europäische Land mit zwei Systemen in den Top 5 des Kontinents, was öffentliche und private Kapazitäten auf eine Weise kombiniert, die ihresgleichen sucht.
Die Dimension der energetischen Nachhaltigkeit dieser Infrastruktur ist kein nebensächliches Detail: Der Leonardo-Supercomputer des CINECA arbeitet zu 100 % mit erneuerbarer Energie und erreicht einen PUE-Indikator (Power Usage Effectiveness) von fast 1,1, wobei 1,0 das perfekte theoretische Limit darstellt und der Branchendurchschnitt bei etwa 1,5 liegt. In einer Zeit, in der die Debatte über den ökologischen Fußabdruck der künstlichen Intelligenz immer dringlicher wird, verbraucht jeder Trainingszyklus eines großen Sprachmodells erhebliche Mengen an Energie und emittiert CO₂. Energieeffizienz ist keine bloße ökologische Tugend mehr, sondern wird zum direkten Wettbewerbsvorteil. Der Bericht widmet der ökologischen Nachhaltigkeit der künstlichen Intelligenz einen eigenen Abschnitt als systemische Kritikalität, die es zu managen gilt. Dass die italienischen Infrastrukturen an dieser Front bereits weit vorne liegen, bedeutet die Antizipation regulatorischer Auflagen, die unweigerlich kommen werden.
Das im Mai 2025 gestartete LISA-Projekt rüstet die GPU-Partitionen des Leonardo-Supercomputers speziell für generative künstliche Intelligenz auf. An der Front der zukünftigen Entwicklung setzt sich das Colosseum-Projekt von Domyn das ehrgeizige Ziel von 100 AI ExaFLOPS bei Berechnungen mit niedriger Präzision, während die Initiative IT4LIA AI Factory Investitionen in Höhe von 420 Millionen Euro vorsieht, die zu gleichen Teilen von der italienischen Regierung und der Europäischen Kommission kofinanziert werden, um Kompetenzen zu entwickeln und eine Brücke zwischen Computerinfrastruktur und Humankapital zu schlagen. Der Polo Strategico Nazionale entspricht dem Bedarf an einer souveränen Cloud für den öffentlichen Sektor, aber die Abhängigkeit von großen internationalen Cloud-Service-Anbietern bleibt eine offene strategische Frage.
Der Bericht bleibt nicht beim Feiern stehen. Es gibt das, was Floridi das Souveränitätsparadoxon nennt: Wir besitzen die Motoren, aber die Lieferkette für die Hardware bleibt vom Ausland abhängig. NVIDIA hält einen geschätzten Marktanteil zwischen 80 % und 95 % bei GPU-Beschleunigern für das Training von KI-Modellen. Die Exportbeschränkungen nach China haben gezeigt, dass die Vereinigten Staaten bereit sind, Hardware als geopolitischen Hebel einzusetzen. Deutschland hat derweil JUPITER aktiviert, das erste europäische Exascale-System mit einem ExaFLOPS Leistung. Die strukturelle Antwort liegt in der aktiven Teilnahme am European Chips Act und im Monitoring der Entwicklung europäischer Alternativen zu den heute von einem einzigen Anbieter dominierten Beschleunigern.
Italienisch sprechen: Die souveränen Modelle
Wenn Supercomputer die rohe Gewalt sind, dann sind italienische Sprachmodelle etwas Subtileres: eine Frage der kulturellen Identität, der juristischen Präzision und der Autonomie in einer Ära, in der Worte Daten sind. Ein Modell, das überwiegend auf englischen Texten trainiert wurde, bringt kulturelle Biases, Lücken im Verständnis des italienischen regulatorischen Kontextes und Ungenauigkeiten in der Sprache mit sich, die für einen Arzt oder einen Richter konkrete Folgen haben können.
Der Bericht dokumentiert ein Ökosystem italienischer Sprachmodelle, das in Europa für eine Sprache mit etwa 65 Millionen Sprechern keine Entsprechung hat. Minerva, entwickelt von Sapienza NLP im Rahmen des FAIR-Projekts, wurde 2024 mit Modellen von 350 Millionen, 1 Milliarde und 3 Milliarden Parametern veröffentlicht, die von Grund auf mit italienischsprachigen Daten trainiert wurden, gefolgt im November 2024 vom Minerva 7B mit 7 Milliarden Parametern. Velvet von Almawave ist in der Version mit 25 Milliarden Parametern für 24 europäische Sprachen und regulierte Sektoren optimiert und wurde vollständig auf italienischer Infrastruktur trainiert, wobei die Daten das nationale Territorium nicht verlassen. Italia von Domyn ist ein Modell mit 9 Milliarden Parametern, das im Juli 2024 mit Open Weights veröffentlicht wurde. FastwebMIIA basiert auf der NeXXt AI Factory-Infrastruktur mit 248 H100 GPUs. Vitruvian von ASC27 ist auf kritische professionelle und institutionelle Kontexte ausgerichtet. Colosseum 355B vervollständigt das Bild mit seiner groß angelegten Architektur.
Eine grundlegende technische und politische Unterscheidung zieht sich durch den gesamten Bericht: Die meisten dieser Modelle sind Open Weights, nicht Open Source im vollen Sinne des Wortes. Ein Open-Weights-Modell macht die trainierten Parameter öffentlich zugänglich, was eine Inspektion, den Download und die lokale Nutzung ermöglicht, teilt aber nicht notwendigerweise die Trainingsdaten oder den vollständigen Trainingscode. Für die öffentliche Verwaltung und regulierte Sektoren ist diese Unterscheidung entscheidend: Die Inspizierbarkeit und die Möglichkeit, das Modell in kontrollierten Umgebungen auszuführen, sind unverzichtbare ethische und rechtliche Anforderungen, die ein geschlossenes proprietäres Modell nicht erfüllen kann. Die Open-Source- und Open-Weights-Strategie für die italienische KI, der der Bericht einen eigenen Abschnitt widmet, wird nicht als ideologische Wahl, sondern als strategische Positionierung präsentiert, die mit der Berufung des Landes zu einer verantwortungsvollen und verifizierbaren künstlichen Intelligenz im Einklang steht.
Gesetz 132: Italien als Erster in Europa
Im Wettlauf um die Regulierung der künstlichen Intelligenz hat Italien einen unerwarteten Schritt gemacht – für diejenigen, die gewohnt sind, das Land bei regulatorischen Infrastrukturen als chronisch im Rückstand zu betrachten. Am 10. Oktober 2025 trat das Gesetz 132/2025 in Kraft, womit Italien der erste Mitgliedstaat der Europäischen Union ist, der über ein umfassendes Gesetz zur künstlichen Intelligenz verfügt, noch vor der vollständigen Anwendung des europäischen AI Acts, der seit August 2024 in Kraft ist, aber schrittweise angewendet wird. Das italienische Gesetz antizipiert ihn nicht nur: Es flankiert und ergänzt ihn durch spezifische Bestimmungen für den nationalen Kontext.
Der Bericht identifiziert drei strategische Säulen von besonderer Relevanz. Artikel 7 führt ein globales Unikum ein, indem er die Verpflichtung zu einer inklusiven künstlichen Intelligenz für Menschen mit Behinderungen vorschreibt – eine Anforderung an die Barrierefreiheit, die bisher keine andere Rechtsordnung mit dieser Deutlichkeit kodifiziert hatte. Artikel 18 fördert öffentlich-private Partnerschaften für die Cyberabwehr in Anerkennung dessen, dass die Sicherheit von KI-Systemen nicht allein dem öffentlichen Sektor überlassen werden kann. Artikel 23 autorisiert einen Fonds in Höhe von 1 Milliarde Euro für künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Quantencomputing, wobei letzteres im Bericht als eine der nächsten strategischen Fronten auftaucht: Die Konvergenz zwischen KI und Quantencomputing könnte die Fähigkeiten zur Optimierung, Kryptografie und wissenschaftlichen Simulation in den Spitzenbereichen des Landes neu definieren. Der Bericht behandelt dies als technologischen Horizont, in den man heute investieren muss, um morgen nicht hinterherzulaufen.
Der regulatorische Vorteil kann durch den Mechanismus der „Compliance-by-Design“ in einen Wettbewerbsvorteil umgemünzt werden: Unternehmen, die von der Entwurfsphase an konforme Lösungen entwickeln, können bereits vorzertifizierte Produkte in den europäischen Binnenmarkt exportieren und so die Time-to-Market im Vergleich zu Wettbewerbern verkürzen, die Lösungen anpassen müssen, die in anderen regulatorischen Kontexten entstanden sind. Der Konjunktiv ist jedoch angebracht: Der Bericht präzisiert, dass die konkrete Umsetzung dieser Vorreiterrolle in einen tatsächlichen Vorteil von der effektiven Implementierung des Gesetzes abhängen wird. Ohne die Durchführungsverordnungen bleibt die Rechtssicherheit unvollständig und der Wettbewerbsvorteil nur auf dem Papier bestehen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung scheint kein anderes EU-Land eine analoge Maßnahme verabschiedet zu haben.
Die öffentliche Wahrnehmung begleitet diesen regulatorischen Rahmen mit widersprüchlichen Signalen. Laut dem Special Eurobarometer 554 von 2024 erwarten 55 % der europäischen Bürger, dass künstliche Intelligenz in den nächsten zwanzig Jahren einen positiven Einfluss auf das tägliche Leben haben wird, während 35 % negative Auswirkungen voraussagen. In Italien bleibt das Vertrauen in die öffentliche Verwaltung allgemein verhalten; nur 9 % der Italiener erklären volles Vertrauen in die PA. Doch eine Umfrage von Salesforce und The European House – Ambrosetti aus dem Jahr 2025 unter 750 Italienern zeigt spezifische Öffnungstendenzen für digitale Dienste: 58 % befürworten den Einsatz intelligenter Agenten zur Buchung von Terminen, und fast die Hälfte würde sie für die Beantragung oder Erneuerung von Lizenzen und Genehmigungen nutzen. Es ist eine Bereitschaft, die wächst, wenn auch langsam.
In der nächsten Folge werden wir die Analyse des Berichts abschließen und folgende Themen behandeln: das private Ökosystem, die öffentliche Verwaltung, das Humankapital, die globale Positionierung und die Tatsache, dass die Herausforderung organisatorischer Natur ist.